ios源码之在谷歌地图上显示最近在Flickr上进行地理标记的照片FlickrKML.rar

IOS应用源码之将视频分享到vimeo和flickr .rar

Torrent_to_Drive 使用深度学习和Flickr-8k数据集进行自动图像字幕。 还对Xception模型和Inception模型进行了比较。 这是使用卷积神经网络和一种递归神经网络（LSTM）为所有类型的图像生成标题和替代文本的最简单方法。 关于 图像特征将从在imagenet数据集上训练的CNN模型中提取（请参见下文），然后将特征输入到LSTM模型中，后者将负责生成图像标题。 此回购围绕Keras提供的2个模型进行。 提取的功能可以在找到 使用的数据集可以在找到 Jupyter笔记本可以在找到 训练过的模型可以在找到 需求和依赖关系可以在找到 字幕生成器可以在找到 想要贡献？ 建议，错误报告，错误解决受到高度赞赏，请打开问题和/或PR 建立 设置虚拟环境（强烈推荐） 激活环境。 安装需求，使用pip3 install -r requirements.txt 注意：

前两年IOS应用源码-主要是用于毕业设计学习的。

FlickrMFC图像数据集包含14类多前景图像，可用于图像处理实验，多前景联合图像分割实验等。

tabris-flickr-搜索 使用Tabris.js框架按标签搜索Flickr公共图像

可以批量下载一个flickr链接下的所有图片，这个链接可以是一张图片，可以是一个相册，也可以是一个作者。还支持其它图片库的图片批量下载（但本人没有验证过，主要用来下载flickr的图片）。

Flickr是用户分享图片和视屏的社交网络，在此数据集中，每一个节点都是Flickr中的用户，每一条边都是用户之间的好友关系。另外，每一个节点都有标签，用于标识用户的兴趣小组

图像字幕生成器：LSTM模型从预先训练的VGG-16模型中提取特征后，会为输入图像生成字幕。 （计算机视觉，自然语言处理，深度学习，Python）

MIR-Flickr 功能 从提取的视觉特征。 出版物 如果您使用这组功能，请引用 MIR-Flickr 数据集。 另外，请引用分析提取特征的论文： Alceu Ferraz Costa、Agma Juci Machado Traina、Caetano Traina Jr.、 。 ACM 应用计算研讨会 (SAC)，第 945-950 页，2014 年。 特征 mirflickr_RGB_HISTOGRAM.txt 通过将 RGB 颜色空间的每个颜色通道重新量化为 7 个 bin 来计算直方图，产生两个 7^3 = 343 维特征向量。 mirflickr_HSV_HISTOGRAM.txt 通过将 HSV 颜色空间的每个颜色通道重新量化为 7 个 bin 来计算直方图，从而产生两个 7^3 = 343 维特征向量。 mirflickr_HSV_HIST_LAYOUT.txt 通过