噪音 人类判断的缺陷

外观缺陷检查在轴承质量控制中起着至关重要的作用。 人工检查是去除缺陷轴承的传统方法，这种方法不稳定且耗时。 在本文中，我们开发了一种用于轴承缺陷检查的机器视觉系统，该系统可以检查轴承盖上的各种类型的缺陷，例如变形，生锈，划痕等。 所提出的系统设计了一种新颖的图像采集系统，以增强缺陷的外观并获得可控的图像采集环境。 提出或利用一系列图像处理方法来检查缺陷。 特别是对于密封件的变形缺陷，我们找到了一个关于凸出分布的通用规则，并基于该规则设计了一种简单而有效的检查算法。 对所提出的系统进行评估，并通过召回率，精度和F度量将其与技术人员进行比较。 实验结果表明，所提出的视觉系统具有较高的准确性和效率。

物体缺陷检测仪 细节 目标操作系统： Ubuntu * 18.04 LTS 程式语言： C ++ 完成时间： 30分钟 介绍 物体探伤仪应用程序可检测异常情况，例如颜色，裂纹和在传送带上移动的物体的方向。 异常被标记为有缺陷，并分别保存在颜色，裂纹，方向文件夹中。 同样，没有缺陷的对象也保存在no_defect文件夹中。 这些异常数据将发送到InfluxDB *数据库并在Grafana *上可视化。 此应用程序还以毫米为单位测量对象的长度和宽度。 要求 硬件 软件 英特尔:registered:OpenVINO:trade_mark:工具包2020 R3发行版 英特尔:registered:System Studio 2019 这个怎么运作 此应用程序接受来自摄像机或视频文件的输入以进行处理。 方向缺陷检测：获取框架并将色彩空间更改为HSV格式。 使用函数基于对象的颜色来阈值图像以创建遮罩。 在遮罩上执行形态学打开和关闭，并使用函数查找轮廓

FLAW引擎 | | | | | | FLAW是用Haskell编写的高度试验性的开源游戏引擎。 动机 主要基于我从开发经验。 简而言之，体验是：C ++很烂，游戏开发可以做得更好。 现在是时候在尚未被广泛使用的地区使用Haskell来发现新的视野了。 这个项目主要是绝对疯狂想法的游乐场。 当然，如果有人设法用它制作出一款真实的游戏，那么这款游戏也绝对是疯了！ 建造 FLAW使用进行构建。 请注意，假设是该项目将使用integer-simple GHC进行构建，由于担心库存GHC使用的GMP库的LGPL许可而更加商业友好（尤其是在GHC不支持GMP动态链接的Windows上） 。 请参阅stack.yaml ，它指的是integer-simple-snapshot.yaml其中包含对某些软件包的适当调整。 如果您没有整数简单GHC，或者不关心GMP，只需将stack.yaml resolver字段直接设置为所需的快照，然后删除ghc-variant: integersimple 。 二进制文件 一些二进制文件（从CI生成）可在。 什么有效 平台支持：Windows，Linu