fisher判别法
本实验通过编制程序体会Fisher线性判别的基本思路，理解线性判别的基本思想，掌握Fisher线性判别问题的实质。
2021-12-03 16:38:46
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针对电力电子电路模型具有非线性，进行故障诊断比较困难这一问题，提出了一种基于高阶累积量与Fisher判别法的故障诊断方法。首先，利用高阶累积量（HOC）对电路可测点的响应信息进行处理，将处理得到的峰度和陡度作为故障的特征向量。再利用Fisher判别分析法对故障进行模式分类，得到最终的模式识别结果。所选实例证明了高阶累积量构造的特征向量可以区分各种故障模式，Fisher判别分析法识别故障的准确率很高。
2021-05-09 15:20:00
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针对列车车轮轮缘及轮辋裂纹图像特点，提出根据裂纹图像特征结合 Fisher 法判别的车轮裂纹识别算法，同时针对图像分割后提取出的图像裂纹线断裂不连续且不完整的问题，提出交互式裂纹线点采集提取结合曲线拟合生成裂纹线的方法；算法首先在图像预处理基础上，利用局部统计可变阈值法分割图像，用小面积阈值初筛去斑，结合形态学操作后，计算面积、平均宽度、外接矩形长宽比和圆形度 4 个特征量，然后计算连续性筛选图像中这些特征量的极值，再利用 Fisher 判别法对图像中的裂纹进行识别，并提取图像裂纹线坐标，用多项式最小二乘曲线拟合出完整裂纹线。实验结果表明本文方法具有较好的鲁棒性。
2021-05-04 14:01:31
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