agv系统调度软件的前后端实现。项目基于fastapi(python后端框架)和vue2实现了RESTful风格的前后端分离 适合学习/练手、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、相关项目/竞赛学习等。 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复现。可以在这些基础上学习借鉴进行修改和扩展，实现其它功能。 可放心下载学习借鉴，你会有所收获。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等，一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络，若是侵权请联系删除。

《基于FastAPI与Amis-Admin的后台管理系统集成Redis与RabbitMQ》 在现代Web应用开发中，高效的数据管理和异步任务处理是至关重要的。本项目“fastapi-amis-admin开发的一个后台管理系统”旨在提供一套完整的解决方案，通过集成FastAPI、Amis-Admin以及Redis和RabbitMQ等技术，实现歌曲管理、多表关系处理和分页查询等功能，同时也展示了图片上传的流程。下面将详细介绍这些核心知识点。 FastAPI是一个现代化、高性能的Web框架，用于构建API。它基于Python的Type hints，提供了强大的类型检查和自动化的API文档，使得开发者能够快速地创建RESTful API。在本项目中，FastAPI被用来设计和实现歌曲管理接口，支持增删改查等基本操作，同时提供了分页查询功能，优化了数据检索的效率。 Amis-Admin是一个基于前端框架Ant Design Vue和后端框架FastAPI的后台管理系统模板。它简化了前端页面的开发工作，允许开发者通过配置文件快速搭建管理界面。在本项目中，Amis-Admin被用于登录认证和歌曲管理界面的展示，用户可以通过这个友好的界面进行歌曲的管理操作。 接下来，Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于数据库、缓存和消息中间件。在本项目中，Redis可能被用作缓存，加速数据读取速度，提高系统响应时间。同时，它也可能用于存储会话信息，确保用户登录状态的持久化。 RabbitMQ则是另一种关键技术，作为消息队列系统，用于解耦应用程序，实现异步任务处理。在音乐平台中，可能有需要后台处理的任务，如歌曲分析、推荐算法计算等，这些都可以通过RabbitMQ来实现。消息队列的存在使得这些耗时操作不会阻塞主线程，从而提高系统的并发处理能力。 此外，项目还包含了Dockerfile和docker-compose.yml文件，这表明项目可以利用Docker容器化部署，确保环境一致性，并方便在不同环境下快速启动服务。Pipfile和pyproject.toml文件则用于管理项目的依赖库，确保所有开发者和服务器上的Python环境一致。 本项目通过整合FastAPI、Amis-Admin、Redis和RabbitMQ，构建了一个功能完善的后台管理系统，实现了歌曲管理、多表关系处理、分页查询及异步任务处理等功能，同时借助Docker保证了开发和运行环境的一致性，是学习和实践现代Web开发技术的优秀案例。

FastAPI 管理员 介绍 fastapi-admin是一个基于和的快速管理仪表板，带有 ui，受 Django admin 的启发。 安装 > pip install fastapi-admin 要求 在线演示 您可以查看在线演示。 用户名： admin 密码： 123456 或专业版在线演示。 用户名： admin 密码： 123456 截图 在本地运行示例 克隆回购。 创建.env文件。 DATABASE_URL=mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/fastapi-admin REDIS_HOST=localhost REDIS_PORT=6379 REDIS_PASSWORD= REDIS_DB=0 运行docker-compose up -d --build 。 访问http://localhost:8000/adm

Python使用FastAPI

在本项目中，我们主要探讨的是一个基于Python的酒店管理系统，该系统采用了现代Web开发框架FastAPI以及关系型数据库MySQL，并且利用了Tortoise-ORM进行数据操作。以下是关于这些关键技术点的详细说明。 Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而闻名。在Web开发领域，Python提供了众多框架供开发者选择，如Django、Flask和本项目中的FastAPI。FastAPI是一个高性能的Web框架，设计时考虑了API的效率和易用性。它基于Python 3.6+的类型注解，提供了自动化的API文档（通过OpenAPI和Swagger UI）以及出色的性能，是构建RESTful API的理想选择。 接下来，MySQL是全球最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，以其稳定性、可扩展性和丰富的功能而受到青睐。在酒店管理系统中，MySQL将用于存储客房信息、客户预订、订单等关键数据。由于Python与MySQL的良好兼容性，我们可以轻松地通过Python代码与数据库进行交互。 为了简化数据库操作，项目采用了Tortoise-ORM。Tortoise-ORM是一个轻量级、异步的Python ORM（对象关系映射），它可以将Python类映射到数据库表，使开发者能够以面向对象的方式来处理SQL操作。使用Tortoise-ORM，开发者可以避免直接编写SQL语句，提高开发效率，同时保持代码的可读性和可维护性。通过定义模型类，Tortoise-ORM会自动生成对应的数据库表结构，同时提供CRUD（创建、读取、更新、删除）操作的便捷接口。 在酒店管理系统中，可能的模型类包括`Hotel`、`Room`、`Booking`等，每个类对应数据库中的一个表。例如，`Hotel`模型可能包含`name`、`address`、`rating`等字段；`Room`模型可能有`room_number`、`type`、`price`等属性；而`Booking`模型则可能包括`customer_id`、`room_id`、`start_date`和`end_date`等字段。通过Tortoise-ORM，我们可以方便地创建新的记录、查询现有数据、更新信息或删除不再需要的数据。 在实际开发过程中，除了核心的数据库操作外，还可能涉及用户认证、权限管理、错误处理、日志记录等多个方面。FastAPI提供了内置的JWT（JSON Web Token）认证支持，可以方便地实现用户登录验证。同时，通过中间件和异常处理机制，可以确保系统的健壮性和安全性。此外，为了优化性能，可能还需要考虑数据库索引、缓存策略以及并发控制等技术。 这个酒店管理系统结合了Python的灵活性、FastAPI的高效API开发、MySQL的强大数据库功能以及Tortoise-ORM的简便数据库操作，为开发者提供了一个高效、易于维护的解决方案。通过深入学习和实践这些技术，开发者不仅可以提升自己的技能，也能为构建更多复杂、实用的Web应用打下坚实的基础。

FastApi 最新中文文档 FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.8+ 并基于标准的 Python 类型提示。 关键特性: 快速：可与 NodeJS 和 Go 并肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。最快的 Python web 框架之一。 高效编码：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。* 更少 bug：减少约 40％ 的人为（开发者）导致错误。* 智能：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全，减少调试时间。 简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。 简短：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。 健壮：生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。 标准化：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。

FastAPI框架，高性能，易学，快速编写代码，可投入生产文档：https://fastapi.tiangolo.com源代码：https://github.com/tiangolo/fastapi FastAPI是一种现代，快速（高-FastAPI框架，高性能，易学，快速编写代码，可投入生产文档：https://fastapi.tiangolo.com源代码：https://github.com/tiangolo/fastapi FastAPI是一种现代，快速（高性能）的Web框架，可基于标准Python类型提示使用Python 3.6+构建API。主要功能包括：快速：非常高的性能，与NodeJS和Go相当（感谢Starlette和Pydantic）。可用的Python框架。

由于字数限制，详情请跳转：https://blog.csdn.net/m0_46573428/article/details/130071302 本项目针对典型目标知识图谱模型进行开发，主要包括数据收集与处理、实体识别与关系抽取、知识融合及知识存储与可视化四大部分。在此基础上，设计目标知识图谱网页应用软件原型系统。项目的完整度是很高的，包括页面设计、前端代码、后端代码、前后端交互、爬虫、深度学习模型、图数据库、知识图谱等。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。而本系统拥有完整的数据处理和数据应用功能，能够充分且便捷地将各领域的数据移植到本系统中。 使用方式简述（配置完环境的前提下）： 1. 启动neo4j：在根目录命令行中运行 neo4j.bat console 2. 启动后端程序：在根目录命令行中运行 python fast.py 3. 启动前端程序：在Vue3目录命令行下运行：①npm install ②npm run dev

WebSocket示例 该项目是通过引导的。 服务器 该服务器是使用FastAPI实现的。 首先，安装依赖项： pip install fastapi "uvicorn[standard]" 然后，运行它： uvicorn run:app 必须在localhost:8000中创建服务器。 客户 客户端使用React和Recharts实现。 转到前端目录： cd frontend 安装依赖项： yarn install 并运行它： yarn start 在localhost:3000打开浏览器，您必须看到每秒更新一次的图表。

恐怖 使用Vuejs客户端和FastAPI后端实现酒店预订系统