对fastica算法进行优化 引入噪声 进行调试 效果非常好

快速ICA，独立成分分析。是matlab格式的源代码。这里挂出来让大家下载一下。是最终版。也是权威版。

独立分量分析的matlab工具箱，亲测可用。下载完成之后添加到matlab的toolbox中即可。运行高效，欢迎大家下载。

基于FAST_ICA算法的混合wav声音信号的去分离仿真，matlab2021a仿真测试，带GUI操作界面

fastICA的matlab实例 独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。 在诸多ICA算法中，固定点算法 (也称FastlCA)以其收敛速度快、分离效果好被广泛应用于信号处理领域。该算法能很好地从观测信号中估计出相互统计独立的、被未知因素混合的原始信号。

FastICA算法程序，matlab，可直接运行

FastICA 独立成分分析 Matlab代码

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fastica MATLAB 工具箱

共包括三个文件： FastICA_25: fastica的MATLAB代码； Matlab中FastICA工具箱的使用说明.pdf：对MATLAB代码的使用说明，来自百度文库。 readme: 我自己在实验中总结的MATLAB代码使用方法。