FFT快速傅里叶变换的C++程序,已封装成类,里面有详细的使用说明,特别适合C++Builder等标准编译器使用，还准备了一个小小的PPT(是别人做了ppt,我在网上下后做了修改,适合自学者编写FFT程序时参考)
2023-05-18 22:58:49
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简单介绍了，FFT的MATLAB实现,fs=100;
N=128;
n=0:N-1;
t=n/fs;
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t);
y=fft(x,N);
f=(0:length(y)-1)'*fs/length(y);
mag=abs(y);
stem(f,mag);
title(‘N=128点’)
2022-05-12 14:59:17
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可以直接使用的c语言实现FFT快速傅里叶变换，其中注释非常详尽，每个c复数函数的参数都带注解，资源分为fft.c和fft.h，在fft.h中直接给出了代码使用例子。还提供了fft_test.c测试代码和matlab代码，比较c实现的fft和matlab自带的FFT结果。
2022-04-07 09:05:31
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FFT是DFT的高效算法，能够将时域信号转化到频域上，下面记录下一段用python实现的FFT代码。
# encoding=utf-8
import numpy as np
import pylab as pl # 导入和matplotlib同时安装的作图库pylab
sampling_rate = 8000 # 采样频率8000Hz
fft_size = 512 # 采样点512，就是说以8000Hz的速度采512个点，我们获得的数据只有这512个点的对应时刻和此时的信号值。
t = np.linspace(0, 1, sampling_rate) # 截取一段时间，截取是任意的，这里
2022-01-07 01:12:18
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对FFT中的频率与实际频率之间的关系进行了介绍，本文为文字描述，所摘抄来源也已经在文中注明，讲解了实际物理频率、角频率、圆周频率、归一化频率。以及fft变化后的频率与实际频率之间的关系
2021-12-12 08:44:08
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