快速卷积 FBMC-OQAM BER 和 PAPR 性能评估代码。

在移动到移动传感网络中，利用无线信道的固有稀疏性，可将 FBMC/OQAM 系统信道估计作为一个压缩感知问题来研究，以提高系统频带利用率。首先，提出了一种新的基于Tanimoto系数的弱选择正则化正交匹配追踪（T-SWROMP）算法，以提高 LS 信道估计的精度。然后，分别用结合辅助导频和编码方法的 T-SWROMP方法来估计FBMC/OQAM系统中的信道频率响应。仿真结果表明，所提方法比传统的SWOMP方法具有更低的复杂度。此外，其在双选择信道下比传统的OMP、SWOMP和ROMP方法具有更好的BER性能。

FBMC中的通道均衡 该存储库模拟了双选择信道上的FBMC传输，并显示了不同MMSE均衡和干扰消除方法的误码率（BER）。 R. Nissel等人的所有数据。 可以复制2017年IEEE SPAWC的 。 有关FBMC的更多信息，请参见 。 请注意，我的测量结果表明，一键式均衡器通常在移动通信中就足够了，请参阅我的（时间和频率完全同步）。 仅在极少数情况下，此处介绍的增强均衡方法才有用。 要求 我们使用Windows 7（64位）和Matlab R2013b / 2016a，但新版本（和某些旧版本）也应适用。 均衡器的基本特性 我们的n抽头MMSE均衡器还采用了相邻子载波，因此其性能优于传统方法： 一个简单的干扰消除方案对于实际相关的SNR范围显示出良好的性能： 可复制的数字 可以复制所有数据。 图号与论文中的相同。 图1 ：请在第26行取消注释后运行 。 图2 ：请运行 。

通过对FBMC-OQAM系统产生PAPR的本质原因分析，提出了一种预编码算法（Precoding）。该算法分为两部分：变换编码和相位扰码。FBMC-OQAM信号高PAPR的本质原因有两个：一是受发送信号的非周期自相关性的影响，可以通过变换编码进行改善；二是子载波信号连续叠加，当子载波相位一致时，就会出现高峰值功率，可以通过相位扰码进行改善。通过这两种方法可以有效地降低FBMC-OQAM信号的PAPR，且不会引起信号畸变，理论分析和数值仿真证实了所提算法具有很好的BER（误码率）性能。

尽管具有偏移正交幅度调制（FBMC-OQAM）系统的滤波器组多载波对于双选择衰落信道具有很强的鲁棒性，但不幸的是，它仍然对定时偏移和载波频率偏移（CFO）错误敏感。 为了解决这个同步问题，本文提出了一种新的数据辅助时序和CFO同步方案，该方案利用了正确设计的训练序列的共轭对称特性。 另外，在提出的方案中应用了滑动窗口算法，进一步提高了多径衰落信道的同步性能。仿真结果验证了该方案在定时捕获概率，最小平方误差（MSE）方面在AWGN信道和多径衰落信道中均具有良好的性能。时序偏移和CFO估计以及误码率（BER）与信噪比（SNR）的关系。 而且，它可以以相对较低的实现复杂性独立地逐步实现定时和频率同步。

FBMC的各个模块的代码实现，适合FBMC入门参考。 (Code Implementation of Each Module of FBMC)

对FBMC/OQAM初学者有一定的帮助，可以用在FBMC研究下，包括信道估计等

基于滤波器组的多载波技术,FBMC和OQAM的MATLAB代码官方文档，已经将官方文档错误的地方调试过了，可以完整运行出来。

FBMC/OQAM 多相滤波 傅里叶变换，具有良好的性能

FBMC w. OQAM matlab code