快速人工神经网络库FANN快速人工神经网络（FANN）库是一个免费的开源神经网络库，它在C中实现了多层人工神经网络，同时支持快速人工神经网络库FANN。一个免费的开源神经网络库，该库在C语言中实现了多层人工神经网络，同时支持完全连接和稀疏连接的网络。 支持定点和浮点的跨平台执行。 它包括一个易于处理培训数据集的框架。 它易于使用，用途广泛，有据可查且快速。 绑定到超过15个程序分钟

快速人工神经网络库 法恩 快速人工神经网络（FANN）库是一个免费的开源神经网络库，它以C语言实现了多层人工神经网络，同时支持完全连接和稀疏连接的网络。 支持定点和浮点的跨平台执行。 它包括一个易于处理培训数据集的框架。 它易于使用，用途广泛，有据可查且快速。 可以绑定超过15种编程语言。 该库随附了易于阅读的介绍文章和参考手册，以及有关如何使用该库的示例和建议。 该库还提供了几种图形用户界面。 FANN功能 C语言中的多层人工神经网络库 反向传播训练（RPROP，Quickprop，批处理，增量式） 不断发展的拓扑训练，可动态构建和训练ANN（Cascade2） 易于使用（只需三个函数调用即可创建，训练和运行ANN） 快速（执行速度是其他库的150倍） 多功能（可以即时调整许多参数和功能） 记录良好（易于阅读的介绍文章，详尽的参考手册以及描述实施注意事项的50多页大学报告等） 跨平台（据报道，Linux和Unix的配置脚本，Windows的dll文件，MSVC ++的项目文件和Borland编译器也可以正常工作） 实现了几种不同的激活功能（包括用于额外速度的逐步

delphi 使用的FANN神经网络资源库

delphi可以调用的FANN类

Delphi使用Fann神经网络的接口文件及使用实例。FANN 是个开源的 C 语言实现的人工神经网络库，由于是标准 C 语言写成的，所以对操作系统等的要求很少，在各个平台下都可以运行。而且这个库支持定点运算，在没有浮点处理器的 CPU 上运行会比别的不支持定点运算的库快很多。 FANN 虽然是纯 C 语言写成的，但是按照面向对象的思想构架的，接口设计的很好。有较为详细的文档，用起来很方便。而且已经支持在20多种编程语言环境下使用，比如 C#、 Java、Delphi、Python、PHP、PERL、RUBY、JavaScript、Matlab、R 等。