MNF变换
重要作用
用于判定图像内在的维数
分离数据中的噪声
减少计算量
弥补了主成分分析在高光谱数据处理中的不足
计算时需要输入的参数
统计信息的图像范围 shift diff subset
噪声统计文件（可以用到另一副图像上做变换）
MNF统计文件(反变换的时候要用)
Mnf变换输出波段选择(根据特征值选择输出波段)
2022-07-01 11:11:04
3.81MB
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PPI纯净像元指数
生成的结果是一副灰度的影像,DN值越大表明像元越纯.
作用及原理
纯净像元指数法对图像中的像素点进行反复迭代，可以在多光谱或者高光谱影像中寻找最” 纯”的像元.(通常基于MNF变换结果来进行)
纯净像元指数可以将N维散点图迭代映射为一个随机单位向量来计算,每次映射的极值像元被记录下来,并且被标为极值的总数也被记录下来.
按照多次映射每个像元被记录为极值像元的次数来决定该像元是否为纯净像元.
计算时需要输入的参数
进行迭代的次数
设置域值的系数(极值像元的域值)
数据二次采样(减少内存,但不能太小)
2022-05-21 17:03:07
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林木健康分析工具
创建整个森林区域健康程度的空间分布图
用于检测病虫害以及枯萎病的发生情况，也可以用于评估某地区的木材收获量
绿度：表面绿色植被的分布；
叶绿素：标识类胡萝卜素以及花青素的含量；
冠层水分含量：标识水分含量；
光使用效率：标识森林生长率；
2021-12-15 00:09:16
3.81MB
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MNF变换
重要作用
用于判定图像内在的维数
分离数据中的噪声
减少计算量
弥补了主成分分析在高光谱数据处理中的不足
计算时需要输入的参数
统计信息的图像范围 shift diff subset
噪声统计文件（可以用到另一副图像上做变换）
MNF统计文件(反变换的时候要用)
Mnf变换输出波段选择(根据特征值选择输出波段)
2021-12-07 20:43:26
3.72MB
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植被指数计算器
提供了6类 27种植被指数的计算
绿度 Greenness
光利用率 Light Use Efficiency
氮
干旱或炭衰减Dry or Senescent Carbon
Stress Pigments
冠层水分含量Canopy Water Content
提供了生物物理学交叉检验
通过植被指数计算器统一进行计算
提供了每种植被指数的详细资料和计算公式
能够根据影像信息自动显示可计算的植被指数
没有一种其它的商业软件提供如此丰富的植被指数计算
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植被对于很多领域都非常重要，ENVI提供了非常全的植被指数计算工具，它还可以根据您提供的数据源的情况，自动列出你能获得的植被指数，
2021-11-20 23:52:55
3.72MB
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