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ant junit emma 示例工程，实测可用。

艾玛 Emma内存和Mapfile分析器（Emma） 基于任意链接器映射文件进行静态（即，最坏情况）的内存消耗分析。 它会生成大量的.csv文件，这些文件易于过滤和后期处理。 可选的.html和markdown报告以及整洁的数字可以帮助您可视化结果。 给定一个地图文件输入（默认为Green Hills地图文件，但其他配置文件（例如GCC）通过配置选项支持；随附示例）Emma map s到内存的部分（即图像）和/或对象（即模块）的地址区域（在编译时必须知道通过映射文件指定的所有地址）。 这些存储器区域分别被分为两个级别的粒度。 第一级根据您的个人喜好定义任意组（但是，使用与您的微控制器供应商定义的名称相似的名称最有意义）。 之后，将这些区域中的每个区域（第二级）分配给四个广义的预定义存储区域之一（这些区域是： INT_RAM ， INT_FLASH ， EXT_RAM ， EXT_FL

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java笔试题算法使用 SAX 进行时间序列符号离散化 此代码在 Java 下发布并在 Java 中实现： 符号聚合近似（即 SAX）工具包堆栈 [1] 用于时间序列基序发现的 EMMA（通过矩阵逼近的基序枚举）算法 [2] HOT-SAX - 时间序列异常（不一致）发现算法 [3] 时间序列位图相关例程[4] 请注意，库的大部分功能也可以在... [1] Lin, J.、Keogh, E.、Patel, P. 和 Lonardi, S., 时间数据挖掘的第二次研讨会，第 8 届 ACM 国际 KDD 会议（2002 年） [2] Patel, P., Keogh, E., Lin, J., Lonardi, S., , In Proc. ICDM (2002) [3] Keogh, E., Lin, J., Fu, A., , In Proc. ICDM (2005) [4] Kumar, N., Lolla, VN, Keogh, EJ, Lonardi, S. 和 Chotirat (Ann) Ratanamahatana, In SDM 2005 Apr 21 (pp. 531

Brainweb上MINC文件读取与处理的matlab函数，用于医学图像简单处理。