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基于EMD-分形理论的短期电力负荷预测
电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分。为了使电力系统安全经济平稳的运行,由此特别需要精确的电力负荷预测方法。为了实现更好负荷预测方法,文中将经验模态分解(EMD)与新兴的电力负荷预测模型分形理论相结合,提出了EMD-分形负荷预测模型。为了证明此方法的有效性,文中将这种新的预测模型跟分形预测模型和BP神经网络预测模型相比较。最终通过仿真算例说明了本文提出的这种新型预测方法精度更高,几乎所有的误差都在2%以下,预测结果更好,可以很好的应用在电力系统负荷预测中。
2023-02-28 10:14:06
1.42MB
负荷预测;
分形理论;
经验模态分解;
EMD-分形
1
经验模态分解CEEMDAN
经验模态分EMD的改进CEEMDAN方法源代码,可以直接下载后调用
2019-12-21 20:52:27
3KB
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