EIT：电阻抗断层扫描（EIT）

EIT_Sphere_Reconstruction 是一个工作示例 GUI，用于为深部大脑中的高阻抗电极进行电阻抗断层扫描图像重建。 该代码用于分析（模拟）通过 NeuroNexus 阵列记录的阻抗模式，并包括针对 NOSER 过度正则化伪影的新伪影去除程序。 此代码依赖于 EIDORS V3.8 来完成大部分实际计算，但可能适用于其他版本的 EIDORS。 还包含一些示例数据以帮助您入门

研究EIT问题的comsol仿真，电流激励的选取和参数的设置等。

EIT / UTT双模态成像的自适应局部加权图像重建算法

电阻抗层析成像是一种成像方法，它试图根据电边界条件揭示畴的电导率分布。 对于时间差EIT，采用两个时间步长的电压差进行重构。 这是一个不适定的逆问题，尤其是非线性的。 当前可用的EIT设备全部基于线性化重建算法。 线性化重构采用重构矩阵，该重构矩阵本质上是雅可比矩阵的正则化伪逆。 该重构矩阵乘以电压差将提供电导率变化的分布。 但是，线性化重构包含建模误差。 在本文中，我们通过仿真研究了基于并联模型的线性化引起的建模误差。 在仿真中指定电流注入模式后，可以在每个时间步长上根据麦克斯韦方程式计算仿真电压测量值。 可以获得两个时间步长之间的电压差。 另一方面，根据线性化重建的假设，假定电压差为乘以电导率分布变化的雅可比矩阵。 将研究这两个电压差之间的差异。

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这就是一个ESD/WIM镜像安装工具，可直接在桌面运行，然后自动重启到pe环境装系统。本次更新优化了参数安装时仅列表参数指定镜像，搜索深度也作了调整，同时gui界面加深度搜索按钮

一种EIT的数据采集驱动板的制作方法.docx

离散控制Matlab代码EIT模拟框架 EIDORS和PSPICE之间的集成，用于EIT仿真。 A / D和D / A模拟； 自动生成用于激励信号和多路复用命令的PWL激励； 示例Testbench代码； PSPICE实施说明。 要求： EIDORS和标准MATLAB库； 具有PWL功能的PSPICE或其他替代SPICE模拟器。 仿真步骤： EIDORS侧（testbench_stimulation.m） 在测试台上设置路径变量； 使用EIDORS设置所需的FEM模型，刺激模式和均匀/不均匀结构； 将图像结构转换成香料网表到netlist_path中的.lib文件； 使用DAC_MODEL类和pwl_write（）函数配置刺激信号； 使用MUX_CONTROL类和pwl_write（）函数配置控制和触发信号； 运行testbench_stimulation.m生成PWL和网表文件。 PSPICE侧 使用MODEL EDITOR为.lib FEM网表创建CAPTURE部分； 将VPWL（永远）源用作刺激信号。 将零件与“ DA_output.txt”文件相关联； 将VPWL源用于开关控制

matlab旋转图像具体代码具有格林功能的电阻抗层析成像（EIT） 该项目旨在学习将Green函数应用于电抗断层扫描（EIT）以使用MATLAB在圆形区域中对模拟肿瘤成像的应用。 这是不列颠哥伦比亚大学项目课程的一部分。 以gif格式查看生成的EIT扫描！ 无法查看GIF？ 在此处下载视频：。 目录 电阻抗层析成像简介 电阻抗断层扫描（EIT）是一种成像方法，它使用表面测量来确定对象内的电导率，介电常数和阻抗的变化，以对该特定对象进行成像。 它是非侵入性的，因此在医学成像中得到了高度的应用，生物组织和体液的电导率差异很大，因此可以使用EIT进行区分。 在EIT系统的常规设置中，将表面电极连接到要检查区域的外层。 然后将电流施加到节点对（位置应使检查区域将两个节点分开），并测量节点之间的电压，以便可以测量电导率。 问题描述 为了从边界上的有限数量的电压测量值确定圆形区域内电导率的变化（用公式表示），将电流施加到边界的某些部分。 然后，这变成了服从边界条件的偏微分方程，如方程式和中所示。 总之，这是一个边值问题（BVP）。 之所以称为逆问题，是因为材料性质是通过场量的测量确定的，在这种情况