此数据集来自波恩大学的研究团队,是Andrzejak等人于2001年建立的,一直应用于癫痫病检测的研究中。数据集包含F、N、O、S、Z五类数据,每类数据包含单通道例子100个。 适合课题:癫痫自动检测、人工智能、数据分类、SVM训练、CNN训练、机器学习等等吧 适合人群:研究人员、学生或研究生 因为数据集大小有限,训练深度模型必须扩充样本数量。 本人研究生期间做的作业用到了这个数据集,公共数据集,欢迎下载!
2022-11-11 16:30:48 2.8MB EEG数据集
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这个是本人读书期间课程的结题作业,利用离散小波变换(DWT)提取波恩Bonn脑电数据的时频域特征,训练支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN),进行数据的二分类。 除此之外,报告也对一些基本的概念进行了介绍,算是一篇普及类的小报告吧,研究深度一般,里面有MATLAB实现的完整程序,希望能给各位带来一点入门的作用。 适合小白等刚刚进入人工智能领域的人员,研究深度一般。
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该数据库是由来自英国伦敦玛丽皇后大学等单位的研究人员通过实验采集到的,用来研究人类情感状态的多通道数据。该数据库主要包括每个被试在面部表情视频刺激下的EEG数据以及心理量表数据。
2022-09-30 16:03:16 12KB EEG EmotionAnalysis DEAP
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所有公共EEG数据集的列表。 此EEG资源列表并不详尽。 如果您发现新内容,或者已深入探索任何未过滤的链接,请更新存储库。 EEG数据集所有公共EEG数据集的列表。 此EEG资源列表并不详尽。 如果您发现新内容,或者已深入探索任何未过滤的链接,请更新存储库。 运动图像左/右手MI:包括52个主题(38个经过验证的具有区分特征的主题),生理和心理问题的结果,EMG数据集,3D EEG电极的位置以及与非任务相关状态的EEG电机运动/图像数据集:包括109 volun
2022-05-04 02:00:05 10KB Python Deep Learning
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