我毕业时的脑电信号识别代码与论文，数据

matlab如何敲代码GCN_for_EEG 图卷积网络用于4类EEG分类 纯粹的PYTHON穿插！ 启示： 名称 描述 创建了GCN的基础知识！ 为EEG分类创建了糟糕的代码 我做了什么？ Shuyue的工作很棒，但是预处理应该在MATLAb中完成，并不是所有人都可以使用。 所以我穿插了python版本！ 我还在代码中添加了其他类型的GCN，并更改了代码的某些部分 怎么跑？ 下载-并将其放置在01loadData文件夹中（或轻松运行downloaddata.py 运行edfread.py 。 该代码将以64个电极数据+ 64个标签数据结尾。 使用PYTHON 2.7 现在该将上一步的结果复制到02Preprocess中了。 我同时放置了MATLAB和PYTHON，但是我的主要目的是拥有PURE PYTHON环境，因此进入WithPython并创建一个名为data的文件夹，并在其中放置128个.mat文件。 然后运行代码。结果在文件夹pythondata中以.csv文件形式提供 在onEEGcode.py所在的位置创建文件文件夹。 然后在其中复制CSV文件。 运行onEEGcode.p

基于deap数据集的情绪识别代码，包含数据 文件夹是一份可运行的源码及数据集包含python和matlab格式 压缩包是deap数据集相关的源码

matlab中将txt格式的大脑数据导入，然后进行分类处理。