开源视频增强项目EDVR 训练好的模型EDVR_Vimeo90K_SR_L Name convention EDVR_(training dataset)_(track name)_(model complexity) track name. There are four tracks in the NTIRE 2019 Challenges on Video Restoration and Enhancement: SR: super-resolution with a fixed downsampling kernel (MATLAB bicubic downsampling kernel is frequently used). Most of the previous video SR methods focus on this setting. SRblur: the inputs are also degraded with motion blur. deblur: standard deblurring (motion blur). deblurcomp: motion blur + video compression artifacts. model complexity L (Large): # of channels = 128, # of back residual blocks = 40. This setting is used in our competition submission. M (Moderate): # of channels = 64, # of back residual blocks = 10.

EDVR 超分辨率，GitHub上代码没有预训练模型。这里提供了官方全部的。----------------------------------------------------------------------------

MMSR MMSR是基于PyTorch的开源图像和视频超分辨率工具箱。 这是香港中文大学多媒体实验室开发的开放式mmlab项目的一部分。 MMSR基于我们之前的项目：BasicSR，ESRGAN和MMSR MMSR是基于PyTorch的开源图像和视频超分辨率工具箱。 这是香港中文大学多媒体实验室开发的开放式mmlab项目的一部分。 MMSR基于我们之前的项目：BasicSR，ESRGAN和EDVR。 重点介绍适用于图像和视频超分辨率任务的统一框架。 它也很容易适应其他恢复任务，例如去模糊，去噪等。技术水平：它包括竞赛中的几种获胜方法：例如ESRGAN（PIR

:rocket: 基本SR | | Google Colab： | :circled_M: :fast_down_button: Google云端硬盘： | :fast_down_button:百度网盘：| :file_folder: :fast_down_button: :fast_down_button:（提取码：basr） :chart_increasing: :laptop: :high_voltage: BasicSR（基本S- UPERřestoration）是基于PyTorch一个开源图像和视频恢复工具箱，如超分辨率，降噪，去模糊，JPEG伪像的去除，等等。 （ ， ， ， ） （ ， ， ， ） :sparkles: 新的功能 2020年11月29日。添加ESRGAN和DFDNet 。 2020年9月8日。添加盲人脸恢复推理代码： 。 2020年8月27日。添加StyleGAN2培训和测试代码： 。 更多的 2020年9月8日。添加盲人脸恢复推理代码： DFDNet 。 ECCV20：通过深度多尺度组件字典进行盲人脸恢