matlab曲线的颜色代码皮肤病变黑素瘤检测的自动分类
这项工作使用了《
2017年国际标准产业分类挑战》的数据库：针对黑色素瘤检测的皮肤病变分析。
它着重于挑战的第三部分：疾病分类。
考虑到我们已经具有分割图像和原始图像的超像素。
考虑到数据库图像占用的空间，我无法将它们上传到github，以下是直接从Google云端硬盘下载它们的链接：
Python和Matlab都用于使用几何描述符，纹理描述符和颜色不规则特征的不同分类方法。
然后，将CNN用于预处理后的图像以实现更高的精度。
附件包含两个主要脚本，一个在Python中，另一个在MATLAB中，其余的MATLAB文件是该主要文件中使用的函数。
请阅读该报告（也包含在Skin_lesion_classifier.pdf文件中），以获取有关所用方法和所获得结果的详细信息，该报告以LateX和英语编写，脚本也以英语注释。
TB3：图像和图案识别2019-2020
项目-皮肤病变的自动分类（黑色素瘤检测）-
阿卜杜勒·哈基姆·贝内奇哈卜
2020年1月
该项目的目的是提出一种基于图像分析和机器学习的皮肤病变自动分类方法。
1第1部分：数据
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