这本书介绍了Zynq Ultrascale+ RFSoC,这是一种将真正的单芯片软件定义无线电(SDR)带入市场的技术。RFSoC设备是首批将多个射频信号链与Arm应用和实时多核处理器以及可编程逻辑集成于一体的自适应SoC(系统级芯片)。与需要数十个分离设备的替代方案相比,RFSoC芯片提供了前所未有的灵活性和降低的功耗。RFSoC不仅仅是芯片上的无线电,更像是芯片上的整个基站!此外,除了在5G移动通信中有着广泛的应用外,RFSoC设备还支持新兴6G系统的设计和开发,并且现在已被用于包括高速雷达、先进仪器、射电天文学和量子计算在内的许多其他领域。我们预计这本书将在许多技术领域引起兴趣并得到使用。它作为RFSoC设备家族及其关键特性和可编程性的介绍。特别关注射频信号链,包括高分辨率的直接射频数据转换器、数字上变频器和数字下变频器,以及正交混频器。更多的章节探讨了前向纠错(FEC)单元以及射频、可编程和处理器子系统之间的接口。本书探讨了软件定义无线电的概念和架构以及关键的数字信号处理(DSP)算法,如多奈奎斯特区操作、频率规划、多速率FIR滤波器和FFT。 ### Software Defined Radio with Zynq Ultrascale+ RFSoC #### 一、Zynq Ultrascale+ RFSoC概述 《Software Defined Radio with Zynq Ultrascale+ RFSoC》一书深入介绍了Xilinx公司推出的Zynq Ultrascale+ RFSoC这一革命性技术。该技术为市场带来了真正意义上的单芯片软件定义无线电(SDR)解决方案。相较于传统方案,RFSoC在单个芯片上集成了多个射频信号链路、Arm应用处理器、实时多核处理器以及可编程逻辑,从而极大地提升了系统的灵活性和降低了整体功耗。 #### 二、Zynq Ultrascale+ RFSoC的核心特性 **1. 集成射频信号链:** Zynq Ultrascale+ RFSoC的关键特性之一在于其高度集成的射频信号链。这包括高分辨率的直接射频数据转换器、数字上变频器(DUC)和数字下变频器(DDC),以及正交混频器(QM)。这些组件能够实现对射频信号的有效处理,包括信号的放大、滤波、调制与解调等复杂操作。 **2. 高分辨率直接射频数据转换器:** 这些转换器允许直接处理射频信号而无需复杂的中频(IF)转换步骤。这意味着可以在极宽的频率范围内直接捕捉或生成信号,显著简化了系统设计并提高了性能。 **3. 数字上变频器与数字下变频器:** DUC和DDC使得能够在数字域内完成频率变换过程,进一步增强了信号处理的灵活性和效率。它们能够高效地将基带信号转换为射频信号或将射频信号转换回基带信号。 **4. 正交混频器:** QM用于实现射频信号的I/Q分量处理,这对于实现高效的调制解调技术至关重要。通过QM,可以实现信号的线性调制和解调,同时减少信号失真和提高信号质量。 **5. 前向纠错(FEC)单元:** 为了确保在恶劣环境下传输数据的可靠性,RFSoC还包括了FEC单元。FEC能够自动检测并纠正传输过程中发生的错误,这对于提高无线通信系统的鲁棒性非常重要。 #### 三、Zynq Ultrascale+ RFSoC的应用场景 RFSoC不仅仅适用于传统的无线通信应用,还在多个新兴领域展现出了广泛的应用前景: **1. 5G/6G移动通信网络:** 随着5G技术的发展和6G研究的推进,RFSoC成为了构建高性能、灵活且节能的通信基础设施的理想选择。其强大的处理能力和广泛的频谱覆盖能力使其成为满足未来移动通信需求的关键技术之一。 **2. 高速雷达系统:** 在雷达系统中,RFSoC可以提供高精度的信号处理能力,帮助实现更准确的目标定位和追踪。 **3. 先进仪器与射电天文学:** 对于需要极高灵敏度和精确度的科学测量工具而言,RFSoC提供了必要的硬件平台,以满足射电天文学等领域中的精密观测需求。 **4. 量子计算:** 尽管量子计算仍处于早期发展阶段,但RFSoC在控制和读取量子位方面显示出潜在的应用价值。 #### 四、软件定义无线电概念与架构 软件定义无线电是一种利用软件来实现传统上由硬件执行的信号处理功能的技术。其核心思想是将尽可能多的功能从专用硬件转移到通用处理器上运行的软件中,以实现高度的灵活性和可配置性。在Zynq Ultrascale+ RFSoC平台上,可以通过编程方式定制射频信号链和其他处理模块,实现特定应用的需求。 **1. 多Nyquist区域操作:** 通过多Nyquist区域操作,可以在相同的采样率下处理不同频率范围内的信号。这种技术大大扩展了RFSoC可以处理的信号频段范围。 **2. 频率规划:** 频率规划是指根据实际应用场景选择合适的载波频率和带宽的过程。RFSoC平台通过提供高度可配置的频率规划选项,使用户能够针对不同的通信标准和频谱条件进行优化。 **3. 多速率FIR滤波器与FFT:** 多速率FIR滤波器用于实现信号的采样率转换,而快速傅里叶变换(FFT)则被广泛应用于信号分析和处理中。这两种技术都是现代无线通信系统中不可或缺的组成部分。 #### 五、总结 《Software Defined Radio with Zynq Ultrascale+ RFSoC》不仅为读者提供了关于RFSoC技术的全面介绍,还深入探讨了如何利用这一强大平台进行创新设计和研究。无论是对于从事5G/6G通信、雷达技术、射电天文学还是量子计算领域的专业人士来说,该书都将是一本宝贵的技术指南。
2025-07-10 14:30:32 49.81MB arm
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《SDN:软件定义网络》是由Thomas D. Nadeau编著的一本深入探讨SDN(Software Defined Networking)的专业书籍。SDN是一种新兴的网络架构,它的核心思想是将网络控制层与数据转发层分离,使得网络管理变得更加灵活、可编程和易于自动化。 在SDN的体系中,控制层负责决策数据包如何在网络中传输,而数据转发层则负责执行这些决策。这种分离使得网络管理员可以通过编程方式来控制网络,而不是依赖于硬件设备的固定功能。这样的设计极大地提升了网络的创新能力和适应性,为云计算、数据中心网络、广域网优化等场景提供了强大的支持。 书中详细介绍了SDN的起源、基本原理以及其在实际应用中的部署策略。作者阐述了SDN的概念和发展背景,包括传统网络的局限性和SDN如何解决这些问题。然后,他深入讲解了OpenFlow协议,这是SDN中最关键的组件之一,它定义了控制层和数据转发层之间的通信接口。通过OpenFlow,控制器可以动态地配置交换机的流表,实现对网络流量的精细化控制。 接下来,Nadeau详细讨论了SDN的架构,包括控制器的设计、开放API的使用、以及网络应用程序的开发。他还涵盖了网络功能虚拟化(NFV)的相关内容,NFV是与SDN相辅相成的技术,通过虚拟化技术将传统的网络设备功能转化为软件服务,进一步降低了网络运维成本。 此外,书中还涵盖了SDN在数据中心、云服务、移动网络、安全和物联网等领域的应用案例。这些案例展示了SDN如何帮助提升网络效率,实现快速的服务部署和故障恢复,以及如何通过编程实现动态流量管理和安全策略。 在安全方面,SDN提供了一种新的思路,使得网络防御策略可以更加灵活和主动。通过集中式的控制,可以迅速响应威胁,实现全局的安全视图。同时,SDN也为网络审计和合规性提供了便利。 Nadeau讨论了SDN的挑战和未来趋势,如性能优化、可扩展性问题、以及标准化进程。他指出,尽管SDN带来了许多机遇,但实现大规模部署还需要克服一些技术和社会层面的障碍。 《SDN:软件定义网络》是一本全面介绍SDN技术的权威著作,对于想要理解和掌握SDN的读者来说,无论是网络工程师、研究人员还是学生,都是一本不可多得的参考书。通过阅读这本书,读者不仅可以理解SDN的基本概念,还能深入探究其内在机制,并学习如何利用SDN解决实际网络问题。
2025-05-04 08:51:22 21.65MB SDN Software Defined Networks
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Learn to:Control storage costs,Eliminate storage bottlenecks,Use IBM GPFS to solve storage management challenges
2024-03-01 18:07:09 377KB
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Software-defined radios (SDRs) have been around for more than a decade. The first complete Global Positioning System (GPS) implementation was described by Dennis Akos in 1997. Since then several research groups have presented their contributions.We therefore find it timely to publish an up-to-date text on the subject and at the same time include Galileo, the forthcoming European satellitebased navigation system. Both GPS and Galileo belong to the category of Global Navigation Satellite Systems (GNSS).
2023-04-11 20:34:28 2.22MB GPS Galileo Receiver
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今天用execjs调用JS时,发现报错execjs._exceptions.ProgramError: ReferenceError: document is not defined 如图: 错误类型:文档对象未定义,解决方法,定义对象即可,习惯性定义变量嘛 var document ;?   emmmmmmmmmmmmmmm….不行的,继续报错  execjs._exceptions.ProgramError: TypeError: Cannot read property 'createElement' of undefined 若是报错:execjs._exceptions.Prog
2022-10-27 14:13:04 133KB c ce cep
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gnss 惯导 室内定位
2022-07-23 16:05:27 5.64MB gnss
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多路径SDN控制器 该SDN控制器在多路径网络上运行,并设置最佳的多路径转发流表以最大化吞吐量。 它使用Ryu,可以在Mininet等仿真网络上进行测试。 依存关系 该控制器需要OpenvSwitch的修改版本才能运行。 可以在以下存储库中找到它,有关其修改的信息: : 建筑 因此,控制器具有三个逻辑组件: 拓扑发现组件该组件用于发现连接到控制器的SDN交换机,并了解它们之间的路径。 可以通过链路层发现协议(LLDP)在L2拓扑上自动完成此操作,但是在网络层路由上可能会更加复杂,并且需要手动配置(通过REST API完成)。 多路径路由组件它使用网络知识来计算多条路径,并将所得计算作为
2022-05-31 21:40:51 336KB networking sdn software-defined-network multipath
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Software Defined Networking(SDN)学习手册
2022-04-30 09:06:17 19.09MB 学习 综合资源 SDN
按照官方文档引入全局Toast组件,在methods里面定义函数执行函数时产生了报错: //定义的函数 handleClick(){ Toast('点击提示') } 报错信息 [Vue warn]: Error in v-on handler: “ReferenceError: Toast is not defined” 解决方法: handleClick(){ this.$toast('点击提示') } 补充知识:vue+vant移动端遇到的那些问题 1、项目引用了lib-flexible 跟px2rem-loader做适配,然后真机测试的时候发现字体在手机上显示的很小。【推荐去
2022-04-14 13:35:53 127KB ant AS def
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今天小编就为大家分享一篇解决Pycharm下面出现No R interpreter defined的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-01-15 00:22:58 98KB Pycharm No R interpreter
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