(⼀) 在 jupyter notebook 中，实现 KNN 算法和 Decision Trees 算法，要求有完整的注释 (⼆) ⼿手写数字识别 样本中包含1797个⼿手写数字灰度图像，每个图像⼤大⼩小为8*8，可使⽤用 numpy.load('filename.npy') 进 ⾏行行载⼊入 使⽤用留留出法拆分训练集与测试集，留留出10%作为测试集。训练KNN模型，搜索最佳的超参数k和n的取值，提 升识别准确度