visual studio2019手写数字识别工程(权重文件通用) 1.no_gpu_darknet版 yolov3手写数字识别 训练好 的模型权重 。基于opencv3.16版本库函数,附带已配置好的工程源码no_gpu_darknet版。已训练好,可直接使用。 2.一万多数据训练得到,准确率达95%以上 3.目标类别名为0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 4.可以 检测图片、视频和调用摄像头,需要选择相应的代码语段 5.依据自己的电脑路径打开darknet_no_gpu.sln,然后配置好opencv3.16环境即可直接运行 E:\darknet-master_2\darknet-master_2\darknet-master\build\darknet\darknet_no_gpu.sln
2022-06-17 21:05:31 413.7MB 数字识别 yolo 计算机视觉
Darknet版YOLOv3旋翼无人机视觉检测: 1、包含训练好的YOLOv3和YOLOv3_tiny两种weights权重文件,以及后缀为cfg、data、names的配置文件,并包含训练map曲线和loss曲线,map达90%以上 2、包含3000张数据集,类别名为drone,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-05 16:07:02 393.5MB YOLOv3旋翼无人机视觉检测
Darknet版YOLOv3吸烟检测: 1、包含训练好的weights权重文件,以及后缀为cfg、data、names的配置文件,并包含训练map曲线和loss曲线 2、包含2000多张吸烟检测数据集,类别名为smoke,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-04 12:06:32 326.66MB YOLOv3吸烟检测 YOLOv3抽烟检测
Darknet版YOLOv3猫狗检测: 1、包含训练好的YOLOv3和YOLOv3_tiny两种weights权重文件,以及后缀为cfg、data、names的配置文件,并包含训练map曲线和loss曲线,map达90%以上 2、包含3000张猫狗检测数据集,类别名为cat和dog,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-04 12:06:32 328.22MB YOLOv3猫狗识别 猫狗检测 YOLO猫狗检测
Darknet版YOLOv3火焰和烟雾检测: 1、包含训练好的weights权重文件,以及后缀为cfg、data、names的配置文件,并包含训练map曲线和loss曲线 2、包含500张火焰烟雾检测数据集,类别名为fire和smoke,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-04 12:06:31 222.15MB YOLOv3火焰和烟雾检测
Darknet版YOLOv3火焰识别: 1、包含训练好的weights权重文件,以及后缀为cfg、data、names的配置文件,并包含训练map曲线和loss曲线,map到80%以上 2、包含2000多张火焰检测数据集,类别名为fire,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-03 09:09:35 386.29MB YOLOv3火焰识别 YOLOv3火灾检测
Darknet版YOLOv3飞鸟检测: 1、包含训练好的weights权重文件,以及后缀为cfg、data、names的配置文件,并包含训练map曲线和loss曲线,map到95%以上 2、包含5000多张鸟类检测数据集,类别名为bird,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-02 16:06:23 405.48MB YOLOv3飞鸟检测 yolo鸟类识别
Darknet版YOLOv3安全帽检测: 1、包含训练好的weights权重文件,以及后缀为cfg、data、names的配置文件,并包含训练map曲线和loss曲线,map到90%多 2、包含6000多张安全帽检测数据集,类别名为person和hat,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-01 16:06:24 379.21MB YOLOv3安全帽检测
Darknet版YOLOv3人脸和口罩检测: 1、包含训练好的weights权重文件,以及后缀为cfg、data、names的配置文件,并包含训练map曲线和loss曲线,map到90%多 2、包含数千张口罩检测数据集,类别名为face和face_mask,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-01 09:14:55 778.22MB Darknet版YOLOv3 YOLOv3人脸和口罩检测
1、Darknet版yolov3烟雾检测训练模型,训练好的权重文件,包含smoke.data , smoke.names, yolov3 -smoke.cfg, yolov3 -smoke_best.weights权重文件,并包含训练loss曲线和map曲线图, 2、检测结果见:https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876 3、并附有2000+烟雾检测数据集,标签为VOC格式