在图像处理领域，水印技术是一种重要的数字版权保护方法，用于在图像中嵌入不可见或微弱可见的信息，以证明所有权或者验证图像的原始性。在这个特定的项目中，我们探讨的是如何在3D DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）格式的图像中应用水印，使用了离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）的技术。MATLAB作为强大的数值计算和图像处理平台，被广泛用于此类应用的开发。 离散余弦变换（DCT）是一种将信号从时域转换到频域的方法，对于图像数据来说，它能够突出图像中的高频成分，如边缘和细节。在图像水印中，DCT常用来对图像进行预处理，然后在变换后的系数中嵌入水印信息，因为这些系数对人眼来说相对不敏感，但又足够显著以保证水印的稳定性和鲁棒性。 离散小波变换（DWT）则提供了一种多分辨率分析的方式，可以同时处理图像的时间和频率信息。在3D图像水印中，DWT的优势在于它可以对多维度数据进行分析，对于3D DICOM图像，DWT可以在三个轴上分别进行分解，从而更好地隐藏水印信息，同时减少对原始图像质量的影响。 DICOM格式是医学成像领域标准的数据交换格式，它包含了图像数据以及相关的元数据，如患者信息、扫描参数等。因此，在3D DICOM图像中嵌入水印，不仅需要考虑图像处理的技术，还需要遵循DICOM标准，确保水印不会破坏图像的临床意义和解析性。 MATLAB提供的工具箱如Image Processing Toolbox和Signal Processing Toolbox，为实现这种复杂的水印算法提供了便利。通过编写MATLAB脚本，我们可以实现DCT和DWT的计算，水印信息的嵌入和提取，以及对水印鲁棒性的测试，例如对抗常见的图像处理操作（如缩放、剪切、滤波等）。 在“3d watermarking.zip”这个压缩包中，可能包含以下内容： 1. MATLAB源代码文件（.m），实现了3D DICOM图像的读取、DCT/DWT处理、水印嵌入和检测的算法。 2. 示例3D DICOM图像文件，用于测试代码的正确性和效果。 3. 测试脚本，用于运行水印算法并进行性能评估。 4. 可能还有辅助文件，如README文档，解释代码的使用方法和注意事项。 这个项目展示了如何利用MATLAB结合DCT和DWT技术，在3D DICOM图像中实现高效的水印嵌入，这对于医学图像的版权保护和数据安全具有重要意义。通过深入理解和实践这些代码，新手可以快速掌握3D图像水印的基本原理和技术，并进一步研究更复杂的应用场景。

介绍小波变换的具体算法，及用MATLAB实现的方法

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

（MATLAB）的DCT,DWT,DFT,LSB多方法数字水印，带GUI界面，攻击方法多，评价，鲁棒性 （MATLAB）的DCT,DWT,DFT,LSB多方法数字水印，带GUI界面，攻击方法多，评价，鲁棒性

作为对信号进行稀疏分解的方法之一,正交匹配追踪(OMP)算法的MATLAB函数代码,将信号在完备字典库上进行分解,亲测可用，效果很好

单水印算法在图像保护中功能较为单一，文中提出了一种基于分块的离散余弦变换DCT和离散小波变换DWT相结合的双水印算法。小波域水印算法基于人类视觉特性HVS对图像进行分解，具有较好的鲁棒性，可作为图像版权保护；基于分块的离散余弦变换水印算法鲁棒性较差但可块定位，可用于图像完整性认定。同时，设计嵌入模型时论证了两种水印的嵌入顺序，使后嵌入的dct域水印不会对先嵌入的dwt域水印形成攻击。经攻击测试，该算法DCT域水印可较好的反映出图像被篡改情况；同时DWT域水印对恶意攻击有较好的抵抗力，能作为版权保护的有效手段。

该各地为基于Matlab的数字水印系统，带有多个方法有人机交互界面。dct dwt lsb等，带有不同的攻击方法和评价参数，需要在人机交互界面的基础之上进行拓展。 该各地为基于Matlab的数字水印系统，带有多个方法有人机交互界面。dct dwt lsb等，带有不同的攻击方法和评价参数，需要在人机交互界面的基础之上进行拓展。

【图像隐写】基于LSB+DWT+DCT三种算法实现图像和音频水印嵌入提取含Matlab源码

音频小波降噪实例 DWT_VoiceAnalysis 实例功能： 读取语音信号：'ReferAudio.flac' 并添加幅度为 NoiseAmplitude 的 gauss 白噪声。 采用 WaveName 小波对信号进行 level 尺度分解 采用 4 种方法对信号进行降噪处理并重构，计算相应的信噪比、均方根误差等对性能进行了比较。 保存的音频文件位于 AudioFile 内 欢迎讨论学习

MATLAB数字水印实现[小波dwt，离散余弦dct，LSB]