本文档主要介绍动态调压方案的软硬件参数配置方法和调试方法。根据运行场景的不同，动态设置不 同的频率和电压水平来满足当前的电路时序和性能要求。DVFS 最大的特点是能根据 运行不同业务 CPU 和 GPU 占用率的多少，快速切换到不同的电压和主频，保证最经 济功耗运行。

从当前嵌入式消费电子产品来看，媒体处理与无线通信、3D游戏逐渐融合，其强大的功能带来了芯片处理能力的增加，在复杂的移动应用环境中，功耗正在大幅度增加。比如手机，用户往往希望待机时间、听音乐时间，以及看MPEG4时间能更长。在这样的背景下，如何降低嵌入式芯片的功耗已迫在眉睫。 　　1 低功耗技术分析 　　表1给出低功耗技术分析表。由表1可见，随着沟道宽度的减少，单位面积上的动态功耗和静态功耗都在不断增加。 　　这样芯片功耗则可描述为： 　　式中：CeffVdd2fclock是动态功耗部分。其中a为当前频率下的翻转率；Ceff为节点负载电容；Vdd为工作电压；fclock为

之前的那个是传统的方法，比如线性规划等。这个主要是自适应模型，包括了监督学习，强化学习等。自己辛苦整理

Turbo技术传统方法的综述，是我自己辛苦整理总结。从Turbo技术的优化目标到优化方法，也调查了现在业内的公开资料

wms系统源码Java CloudSim_DVFS CloudSim 的 DVFS 实现实验 代码提供者：。 该模拟器由 Tom Guerout 等人创建：Tom Guerout、Thierry Monteil、Georges Da Costa、Rodrigo N. Calheiros、Rajkumar Buyya、Mihai Alexandru。 使用 DVFS 进行能量感知模拟。 仿真建模实践与理论，第 39 卷，第 76-91 页，2013 年 12 月。 我们扩展了能量感知调度的算法并将结果呈现在：Watanabe，EN； 坎波斯，PPV； 布拉盖托，韩国； Macedo Batista, D.，“云计算中工作流调度的节能算法”，2014 年巴西计算机网络和分布式系统研讨会 (SBRC)，第 9、16 页，2014 年 5 月 5-9 日。 运行模拟的说明： 您可以导入 Java 项目的代码。 我们使用了 Eclipse IDE。 选择项目 进入菜单：文件 > 属性 > Java 构建路径（或转到上下文菜单 > 属性） 在选项卡 Source 中，检查文件夹 src 和 tcc

澳大利亚墨尔本大学开发的云计算仿真工具CloudSim的改进版，用来模拟节点技术，适合研究云计算或绿色云计算的可研人员

随着对云服务的需求不断增加，服务提供商正在部署越来越多的数据中心，导致大量的能源消耗。 根据各种调查，能源是影响云使用成本的主要因素之一。 除了排放温室气体外，过多的电力消耗还会导致巨额电费。 通过在低功耗​​模式下运行服务并关闭空闲服务器的电源，可以节省足够的能源。 不同的作者提出了不同的能源感知方法，旨在最大限度地减少整体能源消耗。 在本文中，我们试图研究当数据中心配备能源感知方法时，即使用动态电压和频率缩放 (DVFS) 方法而不使用节能方法时能耗水平的差异。 仿真结果表明，与非功耗感知方法相比，支持 DVFS 的数据中心消耗的能源减少了 66%。 与非功耗感知方法相比，DVFS 的平均资源利用率是最佳的。