GALD-Net和Dual-Seg网(BMVC-2019)
这是GALD-net和Dual-Seg的PyTorch重新实现。 这两篇论文均被BMVC-2019接受,并在Cityscapes和Pascal Context数据集上取得了最新的成果。
高性能道路场景语义分割 :party_popper:
还有一个用于快速道路场景语义分割的: 并感谢您的关注 :grinning_face_with_big_eyes:
GALDNet
DualGCNSegNet
培训与验证
要求
pytorch> = 1.1.0顶点opencv-python
预训练模型
百度Pan链接: ://pan.baidu.com/s/1MWzpkI3PwtnEl1LSOyLrLw passwd:4lwf Google云端硬盘链接: ://drive.google.com/file/d/1JlERBWT8fHvf-uD36k5-LRZ5taqUbraj/view?usp sharing
2022-11-29 21:21:01
2.1MB
Python
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