内容概要：本文详细介绍了如何利用MATLAB仿真复现光纤激光器中耗散孤子共振(DSR)的演化过程。首先解释了金兹堡朗道方程及其在光纤激光器中的应用背景，特别是复立方五次方金兹堡朗道方程对光脉冲传播的精确描述。接着阐述了在MATLAB环境下搭建仿真模型所需的步骤，包括安装相关工具箱和编写代码。重点在于采用谱方法求解复立方五次方金兹堡朗道方程，通过设置合理的初始条件和边界条件，将偏微分方程转化为代数方程组进行求解。最后展示了通过图形化界面呈现耗散孤子的产生、传播和消失等动态变化过程。 适用人群：从事光纤通信、光学传感及相关领域的科研工作者和技术人员，尤其是那些希望深入了解耗散孤子共振现象的研究者。 使用场景及目标：适用于需要模拟和研究光纤激光器内部复杂物理现象的场合，旨在帮助研究人员更好地理解和预测耗散孤子的行为特征，为优化光纤激光器的设计提供理论支持。 其他说明：文中提供的MATLAB代码片段仅为示意，具体实现时需根据实际应用场景调整参数配置。此外，本文还提出了对未来研究方向的展望，鼓励探索更多非线性光学现象。

DSR-semantic-segmentation:DSR方法在CityScapes数据集上进行语义分割

对比仿真三种协议NS2.35上AODV、DSDV和DSR路由算法的比较分析

A tcl code for DSR in ns-2

本人对DSR无线局域网路由协议分析及源码删减，通过学习opent下DSR协议的解析，基本掌握了opnet基本开发和DSR--经典路由协议原理。 源码只保留“静态路由”并删除错误处理

在opnet上实现dsr动态路由，有一定的学习参考价值

对DSR路由协议的路由选择和缓存策略进行分析，并针对它的不足，提出通过引入时间参数对路由的选择进行限制，采用自适应路由缩短机制的改进协议。新策略不但提高了缓冲器中路由的质量，而且充分利用了路由缓冲器的空间。利用NS2进行仿真，结果显示对DSR路由协议进行优化后，比较明显地改进了DSR路由协议的性能。

冲动matlab代码直接自纠 本repo是3DV 2018上论文“DSR: Direct Self-rectification for Uncalibrated Dual-lens Cameras”的MATLAB实现代码。 致谢 论文中报告的统计数据是由C++和opencv实现的，可能与matlab中的不一致。 与论文不同，我们使用了教授实现的SIFT特征匹配器，做了一些修改以支持MATLAB 2015B。 我们感谢 Fusiello 教授的代码。 如果您对本文还有任何疑问，可以xiaoruichao at gmail.com与我联系。 如果您发现我们的算法对您的工作有帮助，请考虑引用： @article{3DV2018DSRxiao, title={DSR: Direct Self-rectification for Uncalibrated Dual-lens Cameras}, author={Xiao, Ruichao and Sun, Wenxiu and Pang, Jiahao and Yan, Qiong and Ren, Jimmy}, journal={3DV},

NS2 小项目 AODV DSR DSDV 状况 网络规模 1.5km x 1.5km 使用恒定比特率流量 (CBR) 数据包大小 = 512 字节，速度为 5 pkt/s（*CBR 将在 UDP 上运行）使用 cbrgen.tcl 创建具有 5 个连接的流量负载。 通过使用 setdest 命令生成移动轨迹，在 Random-Way-Point 中旅行，暂停时间 = 0、15、30、60、150、300 秒，速度在 40km/hr -60km/hr 之间。 节点数 25, 50, 100 让模拟运行 5 分钟（模拟秒）。 使用路由协议跟踪输出到 myoutput.tr。 必需的 ns2 如何 ./make-traffic.sh ./make-scenario.sh ./run-aodv.sh ./运行-dsdv.sh ./run-dsr.sh

关于无线网络路由协议的比较， 包括对dsdv,dsr,aodv协议的分析和比较。