FIR滤波器的设计与分析 1.基于TMS320C5500芯片设计FIR滤波器，利用matlab和CCS5.4设计FIR滤波器的过程和仿真结果。输入信号包含100Hz和200Hz两个成分，通过matlab生成一个FIR低通滤波器的各阶系数，利用CCS完成信号处理并且展示仿真结果。 2.掌握DSP处理器开发的程序框架构造，学习驱动TMS320C5500，DSP处理器程序编写并能使其正常工作。 IIR滤波器的设计与分析 1.掌握利用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器的原理和具体方法。 2.加深理解数字滤波器与连续时间滤波器之间的技术指标转化。 掌握脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器的优缺点及使用范围。 FFT的设计与分析 加深对DFT算法原理和基本性质的理解； 2.熟悉FFT的算法原理和FFT子程序的算法流程和应用； 3.学习用FFT对连续信号和时域信号进行频谱分析的方法； 4.学习DSP中FFT的设计和编程思想； 5.学习使用CCS的波形观察窗口观察信号波形和频谱情况。

dsp的iir滤波函数，准确，简单实用，能够很精确的滤出不需要的杂波

用MATLAB制作一首音乐，并对音乐进行分析与仿真。经过加噪声，通过各种自制的IIR，FIR数字滤波器，仿真分析

本题目通过DSP处理器控制TLC320AD50采集音频信号，在CCS软件中分析音频信号的频谱图，使用Matlab设计相应的IIR数字滤波器（低通、带通或带阻等滤波器中的一种）并得到滤波器H(z)的系数，然后根据这些系数，编写DSP程序（C语言或汇编）对已采集信号进行处理，最后在CCS软件中得到处理后音频信号的频谱图，比较滤波前后信号的频谱图。、中断系统的应用以及程序来实现。

目前数字滤波器的主要实现方法有： 1．在通用的微型计算机上用软件实现。软件可以是自己编写的，也可以使用现成的软件包，这种方法的缺点是速度太慢，不能用于实时系统，只能用于教学和算法的仿真研究。比如用MATLAB就几乎可以实现所有数字滤波器的仿真。而且在MATLAB下的部分仿真程序还可以通过转化为C语言，再通过DSP的C编译器直接在DSP硬件上运行。 2．用 DSP(Digital Signal Processing)处理器实现 DSP处理器是专为数字信号处理而设计的，如TI公司的TMS320C54x系列，AD公司的ADSP2IX，ADSP210X系列等。它的主要数字运算单元是一个乘累加器(Multiply-accumulator，MAC)，能够在一个机器周期内完成一次乘累加运算，配有适合于信号处理的指令，具备独特的循环寻址和倒序寻址能力。这些特点都非常适合数字信号处理中的滤波器设计的有效实现，并且它速度快、稳定性好、编程方便。

用MATLAB仿真软件完成各种滤波器的仿真实验。 在DSP CCS6000中用C语言完成低通滤波器的设计。

基于DSP的IIR数字滤波器的设计与实现,内容涉及了基础的DSP处理与数字滤波器的设计实现，以及原理分析

数字信号处理原理及其MATLAB实现，丛玉良编著，非常好的一本书