dpc
matlab源代码该存储库提供了
Matlab
和
Python
代码，这些代码使用
3D
DPC
通过聚焦强度测量来实现
3D
折射率重建算法。
图像应使用
LED
阵列照明或其他可切换光源捕获，生成三个（或更多）半圆形（或半环形）图案。
3D
弱对象传递函数
(WOTF)
是根据源模式、瞳Kong函数和散焦步长计算的。
最后，在
3D
解卷积过程后求解
3D
折射率。
与
2D
DPC
情况一样，实现了具有
Tikhonov
正则化的最小二乘算法。
或者，具有总变差
(TV)
正则化和非负约束的去卷积进一步减轻了基于对象先验知识的伪影。
如果硬件允许，可以使用
GPU
代码，这大大减少了计算时间。
在
Python
代码中，我们使用
ArrayFire
库
()
及其
Python
包装器
()
进行
GPU
处理实现。
**运行matlab_code文件夹下的“main_3ddpc.m”，或者打开python_code文件夹下的“main_3ddpc.ipynb”jupyter
notebook。
**示例数据集可以下载
请引用为：
[1]
M.
Chen、L.
Tian
2023-03-08 19:51:28
617KB
1
Windows驱动程序开发比较复杂，我将带领大家一起领略内核模式下编程的奥妙。
您将真正掌握内核编程的原理与技术，将技术水平提升一个档次，学会核心技术。
您将掌握Windows驱动开发的基本技术；灵活应用IRP、IO堆栈、设备栈、派遣函数等；
您将掌握Windows驱动的分层技术，了解WDM驱动的基本原理
您将掌握Windows驱动开发中的各种回调例程：完成例程、取消例程、DPC例程、APC例程、等等。
具体内容包括但不限于：
Windows驱动开发小白入门，Windows内核架构与驱动开发的基本概念，VS2015+VMware(win10x64)双机调试驱动，Win10x64中安装WDM驱动，驱动程序的基本结构（NT,WDM)，Windows内存管理，Windows内核函数，驱动程序的派遣函数，驱动程序的同步处理，IRP的同步，定时器，驱动程序调用驱动程序，分层驱动程序
2022-12-19 17:31:44
43.86MB
1
基于密度峰值的聚类算法全称为基于快速搜索和发现密度峰值的聚类算法(clustering by fast search and find of density peaks, DPC)。它是2014年在Science上提出的聚类算法，该算法能够自动地发现簇中心，实现任意形状数据的高效聚类。
该算法基于两个基本假设：1）簇中心（密度峰值点）的局部密度大于围绕它的邻居的局部密度；2）不同簇中心之间的距离相对较远。为了找到同时满足这两个条件的簇中心，该算法引入了局部密度的定义。
2022-10-05 18:05:55
585KB
1
Thesycon’s DPC Latency Checker is a Windows tool that analyses the capabilities of a computer system to handle real-time data streams properly. It may help to find the cause for interruptions in real-time audio and video streams, also known as drop-outs.
2022-06-16 13:05:52
135KB
1
笔记本安装win7有时会遇到“爆音”问题，这个问题大致上是由于CPU和GPU的频率波动导致系统的DPC延迟过大造成音频延迟。可以用DPC Latency Checker检查下你的系统DPC延迟，超过2000就应该是这个问题了。可以这样解决的，开机去BIOS里将CPU的“Dynamic Overclocking Technology”功能关闭，重启后进入桌面后将“电源管理”改为“高性能”，这样基本就不会有爆音了。
2022-06-16 13:02:54
308KB
1
Matlab
dpcm编码代码Image_compression_using_DPCM
该存储库包含用MATLAB编写的差分脉冲编码调制（DPCM）的示例。
2022-05-19 23:50:43
2.45MB
1
如何将代码从并行C ++光线跟踪代码转换为CUDA，然后通过英特尔:registered:DPC ++转换为SYCL 2020
2022-02-24 14:39:19
267KB
1
密度峰值聚类不需要事先指定类簇数；能够发现非球形类簇；只有一个参数需要预先取值。快速搜索和寻找密度峰值的聚类(clustering by fast search and find of density peaks)，简称密度峰值聚类
2022-02-03 12:05:15
7KB