Deepface 是一个用于 python 的轻量级人脸识别和人脸属性分析（年龄、性别、情感和种族）框架。它是一个混合人脸识别框架，包含模型：VGG-Face、Google FaceNet、OpenFace、Facebook DeepFace、DeepID、ArcFace和。DlibSFace 该文件来自： https://github.com/serengil/deepface_models/releases/download/v1.0/arcface_weights.h5

Deepface 是一个用于 python 的轻量级人脸识别和人脸属性分析（年龄、性别、情感和种族）框架。它是一个混合人脸识别框架，包含模型：VGG-Face、Google FaceNet、OpenFace、Facebook DeepFace、DeepID、ArcFace和。DlibSFace 该文件来自： https://github.com/serengil/deepface_models/releases/download/v1.0/facenet512_weights.h5

Deepface 是一个用于 python 的轻量级人脸识别和人脸属性分析（年龄、性别、情感和种族）框架。它是一个混合人脸识别框架，包含模型：VGG-Face、Google FaceNet、OpenFace、Facebook DeepFace、DeepID、ArcFace和。DlibSFace 该文件来自： https://github.com/serengil/deepface_models/releases/download/v1.0/facenet_weights.h5

Deepface 是一个用于 python 的轻量级人脸识别和人脸属性分析（年龄、性别、情感和种族）框架。它是一个混合人脸识别框架，包含模型：VGG-Face、Google FaceNet、OpenFace、Facebook DeepFace、DeepID、ArcFace和。DlibSFace 该文件来自： https://github.com/serengil/deepface_models/releases/download/v1.0/gender_model_weights.h5

DeepFace实现人脸识别 并画出特征点和人脸框 代码下完后 直接用pycharm就可以运行 运行的时候 请先根据代码里的download.sh 将需要的文件下载下来 放到download.sh文件 所在目录

DeepFaceLabCUDA10.1AVX_build_03_13_2019

资源包含文件：设计报告word+Python源码及数据 'face_recognition.py’中新建了’DeepFaceRecognition’类，用于人脸识别。 增加识别细节的处理，未注册用户将会显示“Unknown”。 在图像预处理部分加入直方图均衡化，增加了在较暗处的识别准确率。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125219211

DX12_BUILD_04_22_2021 RTX3000_SERIES_BUILD_04_22_2021 UP_TO_RTX2080TI_BUILD_04_22_2021 这三个版本的，阿里云 速度快！！！

深脸 Deepface是python的轻量级和面部属性分析（，，和）框架。 它是一个混合的人脸识别框架，其中包含了最先进的模型： ， ， ， ， ， 和 。 该库主要基于Keras和TensorFlow。 安装 安装deepface的最简单方法是从下载。 pip install deepface 人脸识别 现代包括四个常见阶段： ， ，和。 Deepface在后台处理所有这些常见阶段。 您只需使用一行代码即可在其界面中调用其验证，查找或分析功能。 人脸验证- deepface界面下的验证功能可验证同一个人或不同个人的面部对。 您应将面对作为数组传递，而不是为了最佳实践而在for循环中调用verify函数。 这将大大加快该功能，并减少分配的内存。 from deepface import DeepFace result = DeepFace . verify ( "img1.jpg" , "img2.jpg" ) #results = DeepFace.verify([['img1.jpg', 'img2.jpg'], ['img1.jpg', 'img3.jpg'