近年來已經有很多使用資料包絡分析(Data Envelopment Analysis, DEA)來評估許多不同種類實體效益的多種應用,在很多不同背景的國家中從事不同的活動。一個原因是,因為經常有未知的複雜因素,很多動作牽扯到多次輸入和輸出之間的關係,DEA已經提供對解決這些情況的可能性。例子包括:在不同的地理位置美國空軍基地的維護活動,或在英國和威爾斯警察的火力分配,賽普勒斯和加拿大銀行各分部的收益,美國、英國和法國的大學展現他們的教育和研究過程中的效率,這些種類的應用可以評價城市、地區和國家的效益,藉著各式各樣的輸入和輸出:包括"社會上"和"安全網"的支出當作輸入資料,和各種"生活品質"的尺寸當做輸出的資料。
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