强化学习 强化学习的学习代码，算法包括Q-Learning、DQN、DDQN、PolicyGradient、ActorCritic、DDPG、PPO、TD3、SAC。 使用说明 python版本： 3.10.13 依赖库：requirements.txt 安装依赖库：pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，模型使用最经典的resnet50，演示如何实现混合精度训练以及如何使用DDP的方式实现多卡并行训练。 通过本文你和学到： 1、如何使用混合精度训练？ 2、如何制作ImageNet数据集？ 3、如何使用DDP方式的进行多卡训练？ 4、如何使用Mixup数据增强。 5、如何进行多卡BN同步？ 6、如何使用余弦退火调整学习率？ 7、如何使用classification_report实现对模型的评价。 8、预测的两种写法。 原文链接：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/124196817

DP_HEV_MATLAB：使用确定性动态编程（DDP）的两种混合配置的最佳控制

最新的宏电DTU DDP协议规范V30 各种DTU通用

完整英文版IEC 60952-3：2013 Aircraft batteries - Part 3: Product specification and declaration of design and performance (DDP)-飞机电池-第3部分：产品规范以及设计和性能声明（DDP）。 本标准定义了包含排气或阀控式电池或整体式电池的镍镉和铅酸飞机电池的产品规格要求以及设计和性能声明（DDP）的程序。 这些电池既可用于一般用途，也可用于特定的航空航天应用。

包含DDP开发包和DSC的DEMO，包括C#、Delphi、VB、VB.NET、VC等语言的无线数据中心DEMO代码 本来应该是公开的资料但是不知为何很难找 发上来分享下