适合运行DAGAN论文源码程序的人员，tb花钱让人帮忙下载的，实际运行过代码，可以复现论文结果

达甘 DAGAN的实现：数据增强生成对抗网络 介绍 这是描述的DAGAN的实现。 该实现为Omniglot和VGG-Face数据集提供了数据加载器，模型构建器，模型训练器和合成数据生成器。 安装 要使用DAGAN存储库，您必须首先安装项目依赖项。 这可以通过从使用python 3安装miniconda3并运行来完成： pip install -r requirements.txt 数据集 可以在以numpy格式获取Omniglot和VGG-Face数据集。 然后将它们放置在datasets文件夹中。 训练DAGAN 在下载数据集并安装依赖项之后，可以通过运行以下命令来训练DAGAN： python train_omniglot_dagan.py --batch_size 32 --generator_inner_layers 3 --discriminator_inner_laye