opencv_4.8.1_msvc2019_CUDA_cudnn_Qt5.15.2,文件为自释放压缩包,包含Debug和release版本库,附带CUDA以及cudnn。 General configuration for OpenCV 4.8.1 ===================================== Version control: unknown Platform: Timestamp: 2023-12-09T16:00:22Z Host: Windows 10.0.19045 AMD64 CMake: 3.28.0-rc5 CMake generator: Visual Studio 16 2019 CMake build tool: C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual
2024-05-15 23:28:30 49.35MB opencv
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cudnn-linux-x86_64-8.9.6.50_cuda11-archive.tar.xz 适合操作系统为:linux , 需要配合 cuda12.
2024-04-09 16:11:15 824.88MB linux cudnn cuda
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keras安装步骤的ppt 1、ANACONDA 安装 2、Cuda及cuDNN安装 3、Tensorflow-gpu版本安装 4、Keras安装 5、Anaconda的使用 6、Keras分类示例
2024-03-09 14:14:36 4.3MB tensorflow tensorflow anaconda keras
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cudnn-linux-x86-64-8.9.2.26-cuda11-archive.tar.xz
2024-03-05 08:55:03 862.32MB linux cudnn
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里面有对应cuda9.0 、cuda9.2、 cuda10.2三个版本的cuDNN。 版本为windows10 64位 小伙伴按需下载!!
2024-02-29 15:22:54 426.15MB cuda cuDNN win10x64 tensorflow
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cudnn-linux-x86_64-8.9.1.23_cuda12-archive.tar.xz
2023-08-17 21:23:12 861.66MB linux cuda cudnn
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flownet2编译时出现错误error: too few arguments to function ‘cudnnStatus_t ,直接替换相应文件即可
2023-05-12 17:02:16 5KB flownet2 caffe
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在整个安装的过程中也遇到了很多的坑,故此做个记录,争取下次不再犯! 我的整个基本配置如下: 电脑环境如下:win10(64位)+CPU:E5-2603 +GPU:GTX 1070 需要安装的软件如下:Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64(python 3.5.2) + tensorflow-gpu 1.8 + CUDA 9.0 + cuDNN v7.1 for CUDA9.0 若你想在自己的windows上安装tensorflow-gpu,一般化也可以遵循如下的步骤。 1.首先确定自己电脑的gpu是否支持cuda 能否支持tensorflow-gpu版本,这里主要是Nv
2023-04-16 15:15:28 826KB cuda cudnn fl
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Mask R-CNN项目环境配置| cuda+cudnn+Anaconda+tensorflow+keras--linux系统-附件资源
2023-04-13 12:23:58 106B
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cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip,cudnn v6.0版本,支持cuda8.0
2023-04-05 16:53:34 101.57MB cudnn cuda win10
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