Constraint-Based Verification

人工智能英文版课件：05 Constraint Satisfaction Prbolems.ppt

基于边界限制的去雾方法,与传统的暗原色不同,效果很好,大家可以和何凯明的方法对比

利用Python+Gurobi编写代码，复现文章：Solving two-stage robust optimization problems using a column-and- constraint generation method。

基于COnstraint的重建和分析工具箱是一个MATLAB软件套件，用于基于约束的建模对细胞和多细胞生化网络的定量预测。 它实现了基本和高级建模方法的全面集合，包括重建和模型生成以及有偏和无偏的模型驱动分析方法。 它被广泛用于利用基因组规模的生化网络对各种代谢表型进行建模，分析和预测。 -手稿可在doi.org/10.1038/s41596-018-0098-2下获得

xilinx constraint.

平方根法matlab代码等式约束 LQR 在这个 repo 中，我们展示了我们基于因子图的方法来解决等式约束 LQR 问题，以及其他版本的实现作为基准。 有关其他详细信息，请参阅。 已实施的基准 我们比较了三个来解决等式约束的 LQR 问题： 莱恩、福雷斯特和克莱尔汤姆林。 “对等式约束的 lqr 的反馈控制的有效计算。” 2019 年机器人与自动化国际会议 (ICRA)。 IEEE，2019 年。 Sideris、Athanasios 和 Luis A. Rodriguez。 “等式约束线性二次最优控制的 riccati 方法。” 2010 年美国控制会议论文集。 IEEE，2010 年。 我们基于因子图的方法 我们还比较了 2 种额外的轨迹优化方法（不生成反馈策略）： Matlab 的 QP 求解器quadprog （注意：也可以使用lsqlin ） 基于 KKT 的约束最小二乘法 基准测试结果 待办事项：更新本节 我们需要比较他们的 最终成本 违反约束 速度（很难比较基于 gtsam 的方法，因为它使用 C++） 基准：Intel i7-8809G 3.10GHz CPU 首先是

开源的 Python编写 几何约束求解器 - qhull (libqhull5) -- see http://www.qhull.org/ - pyQt4 -- see http://qt.nokia.com/ - pyOpenGL -- see http://pyopengl.sourceforge.net/ - Numpy -- http://numpy.scipy.org/

Solving Vehicle Routing Problems Using Constraint Programming and Metaheuristics.pdf

ConstraintLayout，官方强推的约束布局。特点是可视化操作。且能替代RelativeLayout，解决多层嵌套布局，以及实现类似前端flexible布局的控件。