MASR的V2版本训练Conformer模型文件,使用Fbank,Pytorch,训练数据为超大数据集,13000+小时。 源码地址:https://github.com/yeyupiaoling/MASR
2023-02-02 17:35:43 435.03MB pytorch asr 语音识别 wenetspeech
PPASR的V2版本训练Conformer模型文件,使用Fbank,纯PaddlePaddle,训练数据Wenetspeech。 源码地址:https://github.com/yeyupiaoling/PPASR
2022-11-11 16:31:12 476.29MB PPASR Conformer PaddlePaddle Wenetspeech
PPASR的V2版本训练Conformer模型文件,使用Fbank,纯PaddlePaddle,训练数据为超大数据集,13000+小时。 源码地址:https://github.com/yeyupiaoling/PPASR
2022-11-11 16:31:04 434.53MB PPASR Conformer Fbank PaddlePaddle
激光 闪电自动语音识别 一个基于PyTorch-Lightning的MIT许可ASR研究库,用于开发端到端ASR模型。 介绍 是用于高性能AI研究的轻量级包装器。 PyTorch非常易于使用,可以构建复杂的AI模型。 但是一旦研究变得复杂,并且诸如多GPU训练,16位精度和TPU训练之类的东西混在一起,用户很可能会引入错误。 PyTorch Lightning恰好解决了这个问题。 Lightning构造了您的PyTorch代码,因此它可以抽象出培训的详细信息。 这使AI研究具有可扩展性,并且可以快速迭代。 该项目是使用PyTorch Lightning实现asr项目的示例。 在这个项目中,我训练了一个模型,该模型包括一个带有联合CTC注意的构象编码器+ LSTM解码器。 所述LASR装置升ighthning一个utomatic小号peechřecognition。 我希望这可以成为那些研究
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