Computer graphics technology is an amazing success story. Today, all of our PCs are capable of producing high-quality computer-generated images, mostly in the form of video games and virtual-life environments; every summer blockbuster movie includes jaw-dropping computer generated special effects. This book explains the fundamental concepts of 3D computer graphics. It introduces the basic algorithmic technology needed to produce 3D computer graphics

PyTorch中的MeshCNN SIGGRAPH 2019 MeshCNN是用于3D三角形网格的通用深度神经网络，可用于诸如3D形状分类或分割之类的任务。 该框架包括直接应用于网格边缘的卷积，池化和解池层。 该代码由和在支持下编写。 入门 安装 克隆此仓库： git clone https://github.com/ranahanocka/MeshCNN.git cd MeshCNN 安装依赖项： 1.2版。 可选： 用于训练图。 通过新的conda环境conda env create -f environment.yml （创建一个名为meshcnn的环境） SHREC上的3D形状分类 下载数据集 bash ./scripts/shrec/get_data.sh 运行训练（如果使用conda env首先激活env，例如source activate meshcnn ） bash ./scripts/shrec/train.sh 要查看训练损失图，请在另一个终端中运行tensorboard --logdir runs并单击 。 运行测试并导出中间池网格： bas

This book is an introduction to 3-D computer graphics with particular emphasis on fundamentals and the mathematics underlying computer graphics. It includes descriptions of how to use the cross-platformOpenGL programming environment. It also includes source code for a ray tracing software package. (Accompanying software is available freely from the book抯 Web site.) Topics include a thorough treatment of transformations and viewing, lighting and shading models, interpolation and averaging, B磂zier curves and B-splines, ray tracing and radiosity, and intersection testing withra ys. Additional topics, covered in less depth, include texture mapping and color theory. The book also covers some aspects of animation, including quaternions, orientation, and inverse kinematics. Mathematical background on vectors and matrices is reviewed in an appendix. This book is aimed at the advanced undergraduate level or introductory graduate level and can also be used for self-study. Prerequisit……

Mathematics+for+3D+Game+Programming+and+Computer+Graphics+Third+Editio

1b 面向2D和3D的面向热敏打印机的1位图形渲染器。 / / 产品特点 没有标头的仅标头C99库。 内置的ESC / POS（打印命令）支持。 栅格化2D和3D图元：线，三角形，椭圆，多边形，网格... 图案填充：24种内置填充+自定义设计。 所有填充区域的绘图例程均支持模式。 位图字体支持：使用内置字体或加载unifont .hex格式，存储库中包含200多种其他字体。 加载.obj 3D模型，并使用线框和阴影对其进行渲染。 使用各种算法（Floyd-Steinberg，有序抖动，Otsu阈值，自适应阈值...）将抖动和阈值图像转换为1位 支持多个像素艺术升级后端：SAA5050，EPX，Eagle，HQX，Bedstead，以及最近邻居和双线性重采样。 CV好东西：Sobel和Canny边缘检测，高斯和盒模糊，侵蚀，膨胀，卷积。 通过SWIG提供Python 3绑定！ 画廊 以下图像是用r1b制作并用我的SKY POS-5870热力收据打印机打印的： 可以在文件夹中找到生成它们的代码。 手册 入门 首先build/r1b.h获取build/r1b.h并将其放

Book-list-of-computational-geometry-and-computer-graphics Book list of computational geometry and computer graphics 计算几何和计算机图形学书单 持续更新中，本次更新时间2021年4月10日，未完待续！ 计算机图形学 Physically Based Rendering From Theory To Implementation 封面 书名 下载链接 Physically Based Rendering From Theory To Implementation(First Edition) Physically Based Rendering From Theory To Implementation (Second Edition) Physically Based Ren

使用神经混合形状学习骨骼关节 这个存储库提供了一个端到端的库，用于自动角色绑定、蒙皮和混合形状生成，以及一个可视化工具。 它基于我们在 SIGGRAPH 2021 上发表的研究。 先决条件 我们的代码已经在 Ubuntu 18.04 上测试过。 在开始之前，请通过以下方式配置您的 Anaconda 环境 conda env create -f environment.yaml conda activate neural-blend-shapes 或者您可以手动安装以下软件包（及其依赖项）： 火炬 1.8 张量板 tqdm 矮胖的 opencv-python 快速开始 我们提供了一个专用于 Biped 角色的预训练模型。 从或（9ras）下载并解压预训练模型，并将pre_trained文件夹放在项目目录下。 跑步 python demo.py --pose_file=./eval_

[计算机科学经典著作].Computer.Graphics,.C.Version.(2nd.Ed)

循环GAN | 火炬实现，用于在没有输入输出对的情况下学习图像到图像的转换（ ），例如： 新增内容：请检查（CUT），这是我们新的非成对图像到图像翻译模型，可实现快速且高效存储的培训。 *， *，， 加州大学伯克利分校伯克利分校AI研究实验室在ICCV 2017中。（*等额捐款） 该软件包包括CycleGAN， 以及其他方法，例如 / 和Apple的论文。 该代码被写了和。 更新：请检查CycleGAN和pix2pix的实现。 PyTorch版本正在积极开发中，其结果可与该Torch版本相媲美或更好。 其他实现： （由Harry Yang）， （由Archit Rathore撰写

Computer Graphics - Principles and Practice 3rd edition 2014，pdf格式，适合学习