泰利纳 Tellina 使用自然语言处理 (NLP) 将英语句子（例如“在当前文件夹中查找文本文件”）翻译成 bash 命令，例如find . -name "*.txt" find . -name "*.txt" 。 您现在可以在尝试一下。 或者，您可以在本地安装它； 这份文件告诉你如何。 安装 安装 TensorFlow Tellina 使用 Tensorflow 2.0。 按照上的说明进行。 最简单的方法是使用安装。 安装其他依赖： pip3 install -r requirements.txt 设置tellina_learning_module子模块： git submodule update --init --remote git submodule foreach git pull origin master make submodule 要在未来更新tellin

《进程通信之三 父进程传参数与子进程返回值》 http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8683830 配套程序。本篇介绍一个简单而又实用的进程通信方式——父进程向子进程传入参数并获取子进程返回值。这个非常简单： 1．父进程向子进程传入参数可以由CreateProcess()函数来完成，注意子进程是通过GetCommandLine()来获取这个参数而且不是char *argv[]。 2．父进程要获取子进程的返回值可以在等待子进程结束后通过GetExitCodeProcess并传入子进程句柄来获取子进程中main或WinMain函数的返回值。

指标 此仓库包含有关IS和FID分数的信息/实现（PyTorch，Tensorflow）。 这是一个方便的工具箱，您可以轻松地将其添加到项目中。 TF实施旨在计算与官方报告中报告的输出完全相同的输出。 讨论/公关/问题非常受欢迎。 用法 将此metrics/文件夹放入您的项目中，并参见下文（Pytorch），以及每个.py的标题注释以供使用。 我们还需要在下载一些文件，有关更多详细信息，请参见 。 TF的实现（几乎与官方相同，只是更改了界面，可以在论文中进行报告） ：初始分数 分数 ：计算统计信息（mu，sigma） Pytorch实施（无法在论文中提供报告，但可以快速浏览） 要求 pytorch，torchvision，scipy，numpy，tqdm 起始分数，当n_split = 10时，对于CIFAR-10火车数据的mean=9.67278, std=0.149

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allure-commandline-2.13.1.zip：下载后解压并配置环境变量即可使用，用于在官网下载速度较慢时使用。详细使用见https://blog.csdn.net/maggie_1212/article/details/107015198

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osx-patcher：用于在不受支持的Mac上运行OS X的命令行工具