自己写的一个计算空间时频分布的程序，可知指定Cohen类分布类型WVD，CWD，PWVD，SPWVD，BJD

天大图形学实验，Cohen-Sutherland直线裁剪算法，按课件做就行了。年年的实验还不一样。

计算机图形学实验四Cohen-Sutherland直线段裁剪算法

已知线段 P1P2的两个端点，使用 Cohen-Sutherland 算法构造一个完成 该裁剪任务的完整程序

Cohen类时频分布： Cohen指出： 信号的时频分布可以表示为：

窄带水平集matlab代码介绍 此 MATLAB 代码随附以下出版物： Zuure, MB 和 Cohen, M. X (2021)。 用于半盲发现实验对比的窄带多元源分离。 神经科学方法杂志，350，109063。DOI： 此代码仅适用于分析在 . 关于提供的数据的说明 可用数据由两个文件夹组成。 Data文件夹，包含： 每个受试者的 MEG 数据 生成的前向模型，用于模拟 Results文件夹，包含： csGED 结果（每个频率的特征向量和特征值） 仿真结果 Results文件夹中提供的材料是中间处理步骤的结果，用于节省时间（因为某些分析步骤需要大量计算）。 代码检查这些中间结果是否存在并加载它们。 如果它们不存在，它们将从Data的材料生成。 依赖关系 MATLAB; 使用了 R2017b，但早期版本可能有效。 EEGlab 工具箱，可用。 我们使用了 v14.1.2。 要分析的数据集，可用。 如何使用 将此存储库（或下载文件）克隆到您喜欢的位置。 下载并将其放在同一位置，以便在与Scripts文件夹相同的级别上有一个包含文件文件Sxx_data.mat等的Data文件夹和一个包

Cohen-Sutherland裁剪算法因直线与窗口边界求交点次数多而降低算法效率。提出了一种改进Sutherland-Cohen裁剪算法，将完全在窗口内和窗口外的直线判断出来，根据直线端点编码确定辅助线，利用平面上三点的关系判断直线与窗口的哪条边相交。改进的算法使得求交点次数降为最多两次，且避免计算斜率与距离，大大提高算法的效率。算法思想简单，操作方便，有利于硬件实现，对图形学的应用具有重要的实用价值。

改进的Cohen_Sutherland线段裁剪算法

Cohen-Sutherland算法实现直线裁剪 单个CPP文件

图形学实验_Cohen-Sutherland 线段裁剪算法 多种裁剪