本论文是Clique聚类算法的经典论文，详细介绍了算法的基本原理，算法步骤，相关算法等，是进行Clique算法研究的很好的参考资料
2023-03-28 10:48:58
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使用http://www.dcs.gla.ac.uk/~pat/jchoco/clique/indSetMachrahanish/papers/tomita2006.pdf 中提供的算法在图中找到最大集团
2022-05-04 12:08:36
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集团渗透法
Clique Percolation Method (CPM) 是一个用于查找重叠社区的 gephi 插件。 该方法用于寻找重叠社区，首先通过检测大小为 k 的社区，然后根据大小为 k 的团形成一个团图。 该插件旨在与 Gephi 一起使用，并将图转换为大小为 k 的集团图。
算法
算法很简单：
1- 首先在图中找到所有大小为 k 的团 2- 然后创建图，其中节点是大小为 k 的团 3- 如果两个节点（团）共享 k-1 个公共节点，则添加边。 4- 每个连接的组件都是一个社区
参考
Palla、Gergely、Imre Derényi、Illés Farkas 和 Tamás Vicsek。 “揭示自然界和社会中复杂网络的重叠社区结构。” 自然 435，没有。 7043 (2005)：814-818。
2022-04-13 22:24:08
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数据挖掘
步骤：CLIQUE聚类算法的实现
执行说明：在代码块中：
通过单击github存储库中的“代码”按钮下载文件夹。
解压缩打开的文件夹并复制文件夹路径。
现在在代码块IDE中，转到“设置”选项卡，然后单击“编译器”。
之后，选择“搜索目录”选项卡
在该文件夹中，在“编译器”部分下添加文件夹路径：
例如，如果文件夹名称是ABC，则C：\ Users ... \ ABC 7.构建并运行该程序。
它最初将在目标数据文件上运行。
B.参考文献：
R. Agrawal，J。Gehrke，D。Gunopulos和P. Ragha-van，“用于数据挖掘应用的高维数据的自动子空间聚类”。
Pyclustering存储库-（ ）
2021-12-01 17:56:07
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2017 A Maximal Clique Based Multiobjective Evolutionary algorithm for overlapping community detection 论文PPT讲解
2021-08-06 22:15:29
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K派系算法用于发现重叠社区，代码原型来自文章Uncovering the overlapping community structure of complex networks in nature and society（2005）
2019-12-21 20:43:21
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