ChatterBot是一个能够自我训练学习多种语言的聊天机器人 ChatterBot ChatterBot 是一种基于机器学习的对话式对话引擎，使用 Python 构建，可以根据已知对话的集合生成响应。 ChatterBot 的语言独立设计允许它被训练说任何语言。 典型输入的一个例子是这样的：用户：早上好！ 你好吗？ bot：我做得很好，谢谢你的提问。 用户：不客气。 机器人：你喜欢帽子吗？ 工作原理 一个未经训练的 ChatterBot 实例一开始不知道如何交流。 每次用户输入语句时，库都会保存他们输入的文本以及语句响应的文本。 随着 ChatterBot 接收到更多输入，它可以回复的响应数量以及与输入语句相关的每个响应的准确性都会增加。 程序通过搜索与输入匹配的最接近匹配的已知语句来选择最匹配的响应，然后根据机器人与之通信的人发出每个响应的频率，返回对该语句最可能的响应。 安装 这个包可以通过运行从 PyPi 安装： pip install chatterbot Basic Usage from chatterbot import ChatBot from c

基于Python3 ChatterBot的聊天机器人示例安装文件 最近安装chatterbot，来搭建个聊天机器人，然而，刚开始就卡住了，就仅仅搭这个环境就卡了我两三天！一个一个问题接踵而至，真是一把鼻涕一把泪地解决掉了！ 问题一：chatterbot安装不起来 问题二：spacy安装不起来 问题三：spacy里的en模块安装不起来 问题四：pip3安装库的版本不兼容问题

Python命令行聊天机器人 这个聊天机器人是Chatterbot python库的包装器。 在此聊天机器人中，所有内容都可以在命令行中运行，因此，此聊天机器人最好与其他使用不同语言的程序一起使用。 是使用Python构建的基于机器学习的对话对话框引擎，它使得可以基于已知对话的集合生成响应。 ChatterBot的语言独立设计使其可以接受任何语言的培训。 要求： 所有必需的依赖项都列在requirements.txt中。 如果您使用的是pip，请使用pip install -r requirements.txt 快速测试： 运行此命令以获得快速响应python main.py reply_instant "Hello" 在这里， reply_instant是命令， “ Hello”是消息 如何使用 安装所需的依赖项 在convos文件夹中创建一个具有所需ID的json数组（例如：co

用于chatterbot训练自己的聊天机器人人，内含160多万条对话

内含机器人实例，爬虫爬取语料库，聊天机器人通过Django进行部署 建议使用Pycharm编译器 建议使用Python3.6.4 需要安装chatterbot第三方库，具体可以百度

ChatterBot ChatterBot是一个基于Python的基于机器学习的对话对话框引擎，可以根据已知对话的集合生成响应。 ChatterBot的语言独立设计使其可以接受任何语言的培训。 典型输入的示例如下所示： 用户：早上好！ 你好吗？ bot：我做得很好，谢谢您的提问。 用户：不客气。 机器人：你喜欢帽子吗？ 这个怎么运作 未经训练的ChatterBot实例开始时不知道如何进行通信。 每次用户输入语句时，库都会保存他们输入的文本以及该语句响应的文本。 随着ChatterBot收到更多输入，它可以答复的响应数将增加，并且每个响应相对于输入语句的准确性也将提高。 该程序通过搜索与输入匹配的最匹配的已知语句来选择最匹配的响应，然后根据机器人与之通信的人员发出每个响应的频率，将最有可能的响应返回给该语句。 安装 可以通过运行以下命令从安装该软件包： pip install chatterbot 基本用法 from chatterbot import ChatBot from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer