通过 ADMM 进行的 Total Variation 彩色图像去噪。导出两个不同的求解器，tvd使用稀疏数组求解，tvd_fft使用傅里叶域求解。

总体变化最小化的Chambolle-Pock算法 该存储库是Chambolle-Pock算法的Python实现，用于通过总变化（TV）正则化最小化目标函数。 它主要是为教学目的而编写的。 实现了两个示例： 去卷积 断层扫描重建 描述了使用平滑电视实现共轭梯度的方法。 安装 只需下载并执行示例脚本。 对于断层图像重建，应事先安装1.6版。 用法 文件CP.py实现了Chambolle-Pock算法，以最小化 其中K可以是任何线性算子（此处为卷积或断层投影）。 CG.py文件实现了共轭梯度算法，用于解决先前的问题，其中TV近似为 和 这两个文件都可以执行。 其他文件包含实现各种运算符的功能。 [1] [2]

ROF模型的Chambolle对偶算法,在图像去噪方面非常好