AiAi.care 项目正在教计算机“看到”胸部 X 光片,并以人类放射科医生的方式解释它们。我们正在使用 700,000 次胸部 X 光片 + 深度学习来建立 FDA经批准的用于结核病和肺癌的开源筛查工具。经过 MRMC 临床试验后,AiAi CAD 将免费分发给新兴国家,慈善机构……
我们的次要目标是开源“Medical Imagenet”预训练模型和权重。医学数据很难获得,因此当前许多 Radiology-AI 论文都依赖于迁移学习 ImageNet 权重。ImageNet 图像(彩色、低分辨率、高对比度)和放射图像(灰度、高分辨率、低对比度)之间存在显着差异,因此我们相信我们的 Medical Imagenet 权重将全面提高灵敏度和特异性未来的研究。
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