该程序由主脚本文件和函数文件组成。 主脚本文件被命名为 myCameraCalibration。 这也包括在我的笔记本电脑的网络摄像头以640x480分辨率拍摄的棋盘格图像中。 该程序将根据棋盘图像上的像素计算点，即图像坐标及其相应的世界坐标用于使用线性方法计算内在和外在参数。 该算法采用向量分解方法。

电磁波智能matlab代码自动化嵌入式系统计算天线轴向比的实现 介绍 该项目是一个自动测试系统，使用旋转探针方法来计算任何给定测试天线的轴向比。 该系统还计算了足够的参数来生成天线的辐射功率模式。 轴比的准确值决定了发射天线的极化。 基于使用我开发的这个测试系统在特定条件下实现的极化类型将有助于推导出微带贴片天线的计算和制造参数，这些天线用作合成Kong径雷达 (SAR) 传感器或微波遥感卫星（如 SAR 卫星）中的收发器. 硬件测试设置 可以移动以改变发射和接收天线之间距离的天线装置。 发射天线：用于测试目的的螺旋天线（圆极化）偶极天线和环形天线 接收天线：喇叭天线 阿杜诺乌诺 TB6600 步进电机驱动器 NEMA 17 /NEMA 21 步进电机 N9916A Fieldfox 频谱分析仪，是德科技 SMA 连接器和以太网电缆 软件 Arduino IDE 软件 加工工具软件 MATLAB 旋转探针系统/方法 该方法广泛用于计算发射天线的不同特性和参数。 在这种方法中， 需要测试或表征的天线固定在天线夹具机构上。 该天线由合适的馈电技术馈电并辐射电磁波。 在接收端，在这种情况下最

计算相似度的matlab代码计算归一化的谷歌距离使用matlab 从这里获取代码： 从这里观看代码： 此代码使用matlab可以非常精确地计算“归一化的Google距离”。 标准化Google距离是一种语义相似性度量，它是由Google搜索引擎针对给定关键字集返回的命中数得出的。 在自然语言意义上具有相同或相似含义的关键字倾向于以“标准化Google距离”为单位“接近”，而具有不同含义的单词则往往相距较远。 应用程序用于机器学习项目，例如颜色与数字，素数与非素数，以及使用WordNet类别的随机大规模实验。 在素数与非素数的情况下以及WordNet实验中，使用支持向量机分类器增强了NGD方法。 实验由25个阳性实例和25个阴性实例组成。 WordNet实验由100个随机WordNet类别组成。 NGD方法的成功率为87.25％。 即平均值为0.8725，而标准偏差为0.1169。 这些费率与WordNet类别的一致性有关，WordNet类别代表进入其中的具有博士学位的研究人员的知识。 很少看到协议低于75％。 与我联系：电子邮件：我所有代码的列表： 直接在freelancer上雇用我：

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Calculating_Effect_Sizes.xlsx