win10+GTX1060+cuda9.2.148+cudnn7.2.1.38+tensorflow1.9.0-附件资源

faster rcnn在新版cuda9.0 解决不能测试问题【caffe代码】-附件资源

编译好的dlib19.16 编译环境GPU版本为CUDA9.2 和CUDNN

cuda9 win10 64位及其cudnn，资源放的是百度网盘链接，大家可以采用pandownload等工具快速下载

简单安装cuda：ubuntu16.04安装cuda9.0，cudnn7.4-附件资源

（2018最新）win10+CUDA9.0+cudnn7.1.4+TensorFlow1.8.0安装-附件资源

T630服务器安装机器学习环境（ubuntu16.04server、Nvidia驱动、CUDA9.0、CUDNN7）

这个是我从TX2 jepack3.3下载下来的，cuda9安装包，当然这个安装包可以安装在任意jetson平台上，我博客中就举了个nano安装cuda9的例子，因为nano默认系统带的是cuda10. 这里分卷压缩了上传了3份，一起下载下来解压，相关文件是 cuda9.0-repo-l4t-arm64-jetson.zip.001 cuda9.0-repo-l4t-arm64-jetson.zip.002 cuda9.0-repo-l4t-arm64-jetson.zip.003

主要介绍了Ubuntu16.04上安装CUDA9.0 详细教程，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源