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感兴趣的问题是施用率的预测。想象一个用户访问一个网站并执行工作搜索。申请率定义为申请的比例（访问工作描述页面之后），目标是使用下一节中描述的数据集来预测该指标。 file/opensearch/documents/92893/Apply_Rate_2019.csv

在推荐系统中进行CTR预估代码测试所需要的数据集，里面包含了很多用户信息，而且规模适中，可以用来测试你所写的CTR模型的大致性能如何。

数据集是电商领域数据集，共计200万的样本记录。原始特征均为ID类特征； 字段说明： userid 用户ID itemid 商品ID categoryid 商品类目ID action 用户行为类型 timestamp 时间戳