人体CT扫描段层DCM格式,可用于机器学习/人工智能,练习参考。
2024-06-08 17:50:59 9.29MB 机器学习
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测量DNA损伤反应(DDR)成分激活的技术已在暴露评估和个性化医学中得到应用。 DDR和相关的DNA修复途径包含数百种蛋白质,因此对激活的详细测量在技术上既困难又费力。 我们研究的目的是在基于高通量电化学发光(ECL)的平台上开发某些DDR成分的蛋白质特异性检测方法。 我们为共济失调的毛细血管扩张症(ATM),检查点激酶2(CHK2),磷酸化的ATM S1981,磷酸化的CHK2 T68和磷酸化的肿瘤蛋白p53(p53)S15开发了五个有效的测定对。 我们针对细胞和癌症模型中的传统免疫印迹和γ-H2AX病灶措施验证了ECL结果。 为了在临床环境中测试基于ECL的技术,我们利用了接受计算机断层扫描(CT)扫描的患者的外周血单个核细胞(PBMC)。 CT扫描既代表着有价值的医学影像诊断,也代表着受控的电离辐射环境研究,因为它们能提供约2到31毫西弗(mSv)的电荷,并能激活DDR组件。 在这项研究中,我们表明基于ECL的技术可以测量患者PBMC样品中DDR成分的基础和损伤诱导水平。 使用盲法研究设计和患者匹配的CT扫描前后,我们显示ECL衍生的数据可以一致地(94%的时间,15/16例患者
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#bonemapy ABAQUS插件可将CT扫描的骨骼特性映射到3D有限元骨骼/植入物模型。 这通常用于将异质材料属性应用于骨骼模型​​。 与和一起开发,以提供用于准备和后处理骨骼/植入物计算机模型的工具。 版权所有2013,Michael Hogg( ) MIT许可证-有关使用和重新分发的详细信息,请参阅LICENSE.txt 要求 软件需求 ABAQUS> = 6.11 pydicom> = 0.9.7 笔记: ABAQUS是商业软件包,需要的许可 骨图的作者与ABAQUS / Simulia无关 bonemapy使用内置在ABAQUS中的Python和numpy。 ABAQUS(v6.11-v6.13)的最后几个发行版均使用Python 2.6.x和numpy 1.4.x 模型设置要求 模型必须仅包含四面体元素。 支持所有3D应力四面体元素(ABAQUS元素类型C3D
2023-02-04 08:48:25 43KB Python
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正常和出血性CT扫描图像数据集,共6794张图片 正常和出血性CT扫描图像数据集,共6794张图片 正常和出血性CT扫描图像数据集,共6794张图片
2022-12-23 15:27:54 128.9MB CT 出血 图像 数据集
用于CT扫描的二值化图像多重分形计算
2022-06-15 16:04:02 1KB matlab
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肺CT1 肺部CT扫描图像
2022-04-28 22:37:54 85.88MB
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随机森林图像matlab代码使用CNN的肺癌亚型分类 入门 演示版 random_forest.ipynb 包含什么 癌症亚型分类管道的Python源代码 MATLAB源代码,用于从3D原始图像生成2D联合直方图 二维关节直方图(.csv)的肺癌数据集 可视化每一步的检测管线 在自己的数据集上进行训练的示例 依存关系 Python 3.4 TensorFlow 1.3 凯拉斯2.0.8 用法 结果 接触 查看我的学士论文:基于多模态CT的2D联合直方图的肺癌亚型深度学习分类器,以获取有关此工作的更多详细信息。
2022-04-22 10:11:41 2.3MB 系统开源
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描述:用于计算机断层扫描 (CT) 扫描仪质量保证的基于 GUI 的软件。 对 Catphan 或水幻影图像执行半自动分析。 需要 MATLAB 图像处理工具箱。 说明:解压 .zip 内容并将当前工作文件夹(路径)设置为包含 CTQI.m 的文件夹。 运行 CTQI.m 函数以启动。 鸣谢:西澳大利亚珀斯查尔斯盖尔德纳爵士医院医疗技术与物理系。 免责声明:该软件目前处于草稿格式,尚未经过彻底测试。 它仅用于研究目的。 期待后续的重大改进和修复。 此程序不包含任何保修。 我们对通过软件获得的数据的准确性不承担任何责任。
2022-04-15 11:28:47 1.3MB matlab
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20例COVID-19患者的CT扫描和专家分割 metadata.csv COVID-19 CT scans_datasets.txt COVID-19 CT scans_datasets.zip
2022-04-08 08:44:30 1.03GB 数据集
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用于COVID19的CT扫描分类 Klasifikasi CT扫描untuk COVID-19 menggunakan卷积神经网络(CNN)
2022-03-22 21:23:59 4.6MB JupyterNotebook
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