2022通信本科毕设一条龙之FDD大规模MIMO系统CSI反馈研究

大规模多输入多输出（MIMO,multiple-input multiple output）技术被认为是下一代移动通信的核心技术之一，其系统增益建立在基站能够精确获知信道状态信息（CSI,channel state information）的基础上。由于天线数量显著增长，传统基于码本或矢量量化的反馈方案面临较大的技术挑战，而深度学习（DL,deep learning）为解决大规模MIMO系统的CSI反馈问题提供了新思路。围绕大规模MIMO系统CSI反馈关键技术展开调研，首先阐述了CSI反馈的研究背景和意义，接着构建大规模MIMO系统模型并分析CSI的稀疏特性，然后详细介绍和比较了国内外将DL技术引入CSI反馈机制中的方案，最后对基于DL的CSI反馈的未来发展趋势做了进一步展望。

基于张量分解的大规模MU-MIMO系统中CSI反馈算法，曾媛，谢东亮，近年来，大规模多用户多输入多输出(Multi Users Multiple Input Multiple Output,MU-MIMO)通过在基站端配置大规模天线阵列，在不增加带宽及功率的��