吉林大学远程课件
授课教师：刘子良教授
学时:48学时+2节辅导
教材：计算机组成原理 俸远祯等编 电子工业出版社
当时学组成原理的时候下载的教程。顺便说一下现在大学普遍用的都是白中英的组成原理教材，其实这套教程里讲的和白的差不多，２．３．４基本上一样，５．６章讲的要比白的教材深入，大家可以有选择的听讲．刘老师讲的非常好，对于运算之类的和一些画图类的例题（例如存储扩展和运算器部分）都是刘老师自己一步一步做的，比自己看书好理解多拉．还有许多节都从元件的电路图开始讲，这些对于大学的课程是并不要求的，我们可以一听，对于理解课程，让人获益良多，其实觉得计组的困难，正是因为大家不很了解这些硬件的基本的电路，只要了解一些，我们都能学懂。希望大家都能学好这门课
已经更新全了 为了方便大家学习我把白中英课本的答案和题库也都放了上来,大家要是觉得有用就一起下了吧.
2023-03-16 17:10:04
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用于编辑 .csf 文件的小程序，支持红色警戒2和红色警戒3。可能有小错误。
由于网上一直找不到此类程序的源代码，因此我就自己编写了一个。
2022-10-13 15:04:52
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vbm8工具箱在spm8中运行。也就是说，需要将spm8安装到您的
安装vbm8工具箱之前的matlab搜索路径(参见http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/和http://en.wikibooks.org/wiki/SPM)。
预处理步骤：
（1）T1图像归一化到模板空间，分割为灰质(GM)、白质(WM)和脑脊液(CSF)。预处理参数可以通过预估写入模块进行调整。
（2）在预处理完成后，强烈建议进行质量检查。这可以通过模块“显示所有图像的一片”和“使用协方差检查样本同质性”来实现。两个选项都位于“vbm8检查数据质量”下。
（3）在将gm图像输入统计模型之前，需要对图像数据进行平滑处理。值得注意的是，这个步骤并没有在vbm8工具箱中实现，而是通过标准spm模块“Smooth”实现的。
2022-08-04 09:02:43
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脑脊液
基于布料模拟的机载LiDAR滤波方法。 这是文章的代码：
W. Zhang，J。Qi *，P。Wan，H。Wang，D。Xie，X。Wang和G. Yan，“一种基于布料模拟的易于使用的机载LiDAR数据过滤方法”，遥感。，vol。 8号6，第501，2016.（ ）
新功能已实现：
现在，我们用swig包装了CSF的Python接口。 现在使用起来更简单。 这项新功能可以使CSF更易于嵌入到大型项目中。 例如，它可以与Laspy（ ）一起使用。 您要做的只是将点云读取到python 2D列表中，并将其传递给CSF。 以下示例显示了如何将其与laspy一起使用。
# coding: utf-8
import laspy
import CSF
import numpy as np
inFile = laspy . file . File ( r"in.las" , mod
2022-07-22 09:28:01
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