请参阅以下论文：Alex P. da Silva、Pierre Comon 和 Andŕe LF de Almeida 的“精确 CP 张量分解的迭代通缩算法”

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张量的n-秩近似 * 截断的Tucker分解：秩- 近似

张量（tensor） 多维数组 * 一阶张量（向量） 二阶张量（矩阵） 三阶张量

张量cp划分matlab代码具有直接因子级稀疏控制的非负张量分解 此目录包含用于直接控制因子级别稀疏性的非负张量 CP (Parafac) 分解的 MATLAB 代码。 此代码建立在并利用来自现有公共软件包的例程，如下所列。 代码在 MATLAB 6.0 或更高版本上运行。 文件： cpNonnegSp.m：将张量分解为每个模式上具有指定稀疏度的非负因子 tuckerNonneg：将张量分解为具有非负核和因子的 Tucker 模型 依赖： （对于一般的张量结构） （用于快速 NNLS 求解器） （对于稀疏投影实现） 论文中描述了这种方法。 上面论文中实验中使用的数据集由另一个私有 fMRI 扫描数据集组成。 如果您使用该软件，请引用上面的参考。

张量内容的详细介绍，张量CP分解以及Tucker分解内容的详细讲解！ 建议结合我的博客来学习：https://blog.csdn.net/abc13526222160/article/details/118255259?spm=1001.2014.3001.5502

张量分解-CP分解，一种经典的张量分解的方法。网页截图