CoCo 2017数据集百度网盘链接。在学习使用过的 百度网盘大约44GB

约20G

coco2017转xml格式代码，并且手工挑选，去掉超级难度样本，留下精选样本列表 比如只有一只手，一只脚的样本； 剔除远处的超级样本，人体像素小于20个像素的超级小人体。 本人手工标注，花了3个周的时间，原创不易，请珍惜。

coco2017筛选提取车辆脚本，并转为xml格式，并手工精选车辆样本数据， 去除严重遮挡，暴露面积超级小的等等其他极难样本。

coco2017数据集官网下载的，官网太慢，特上传到百度云盘，约26G左右，包含训练集，测试集，验证集及标签。建议百度网盘会员下载，速度会非常快，如果没有，借盆友的用一下也行，否则慢到你怀疑人生。

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精简示例数据集，可用来验证yolov4

MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集，与ImageNet竞赛一样，被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。          COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。图像包括91类目标，328,000影像和2,500,000个label。目前为止有语义分割的最大数据集，提供的类别有80 类，有超过33 万张图片，其中20 万张有标注，整个数据集中个体的数目超过150 万

网盘下载，已经转化为可以直接使用与darknet训练的格式，可以直接使用。