带S-NET提取的MSMARCO(提取网) 的CNTK(Microsoft深度学习工具包)实现提取部分的并进行了一些修改。 该项目是为数据集设计的 代码结构基于 支持MSMARCO V1和V2! 要求 这是一些培训和评估所需的库。 一般的 python3.6 cuda-9.0(需要CNTK) openmpi-1.10(需要CNTK) gcc> = 6(需要CNTK) Python 请参考requirements.txt 使用预先训练的模型进行评估 此存储库提供了经过预训练的模型和经过预处理的验证数据集以测试性能 请下载和经过,并将它们分别放在MSMARCO/data和MSMARCO根目录中,然后在正确的位置将其解压缩。 代码结构应该像 MSMARCO ├── data │   ├── elmo_embedding.bin │   ├── test.tsv │   ├── vo
2023-04-13 15:17:51 2.48MB nlp cntk question-answering machine-comprehension
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cntk 的gpu版本的whl包
2022-12-04 16:27:44 498.47MB cntk
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基于CNTK/C#实现自定义数据集的图像分类
2022-10-30 16:05:05 457.51MB cntk C# 自定义数据集 图像分类
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基于C#/CNTK实现的MNIST
2022-10-26 09:08:07 324.87MB cntk mnist c# 深度学习
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基于CNTK/C# 实现Cifar的实现,网络模型为ResNet
2022-10-26 09:08:03 487.35MB cntk c# resnet 深度学习
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基于CNTK实现自定义类库并调用实现MNIST的训练和测试
2022-10-25 20:07:28 353.36MB cntk c# 深度学习 MNIST
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CNTK其他依赖库(可选)
2022-10-25 16:05:57 946.36MB cntk dll c# 深度学习
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CNTK-2-5-1-Windows-64bit-GPU.zip
2022-10-25 12:05:19 904.54MB cntk dll c# 深度学习
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CNTK-2-6-Windows-64bit-GPU.zip
2022-10-25 12:05:18 914.97MB cntk dll c# 深度学习
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CNTK-2-7-Windows-64bit-GPU.rar
2022-10-25 12:05:17 883.81MB dll cntk c# 深度学习
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