matlab独立性检验代码预测性条件独立测试(PCIT)
在图形模型结构学习中的应用
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描述
该程序包实现了多元条件独立性测试和基于PCIT的从数据中学习有向图的算法
开发者
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程式码范例
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有3个主要功能:
:用于独立性测试的Estimator类
:多元条件独立测试
:无向图骨架学习算法
对于以下内容,X,Y和Z可以是单变量或多变量
from
sklearn
.
datasets
import
load_boston
data
=
load_boston
()[
'data'
]
X
=
data
[:,
1
:
2
]
Y
=
data
[:,
2
:
4
]
Z
=
data
[:,
4
:
10
]
在置信度为0.01的情况下测试X是否独立于Y
PCIT
(
X
,
Y
,
confidence
=
0.01
)
预测的方向是X->
Y,因此p值对应于以下假设:添加X不会改善Y的预测(Y中的每个维度一个)。
如果参数“
symmetric”设置为True(默认值),则将同时测试两个方向。
测试X
2021-07-05 21:09:10
70KB
系统开源
1