基于 Pytorchet GoogLeNet 的图像分类实战 完整代码 数据 可直接运行 CIFAR-10分类

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a_numpy_based_implement_cnn 这是我的博客的代码实现。 训练 测试 其他：卷积层可视化 依赖： Python3.6 numpy;枕头; scipy; matplotlib 简易装置： 间谍 其中训练部分由两个Python文件和一个文件夹组成： data_utils.py cnn.py ./cifar-10-batches-py$ ls batches.meta data_batch_2 data_batch_4 test_batch data_batch_1 data_batch_3 data_batch_5 [注：cifar-10-batches-py文件夹存放的是cifar—10数据集，相应的data_utils.py Python文件是data_utils.py数据集的代码。] 测试部分由两个Python文件和一个文件夹组成： data_